用Monte Carlo方法预测油水分离旋流器的分级效率

对油滴在水力旋流器中非线性随机运动的特点进行了分析,运用随机过程理论,建立了油滴运动的随机模型,并采用Monte Carlo方法进行模拟,预测旋流器的分级效率。结果表明,Monte Carlo法的预测结果与实际值吻合得较好,用这种方法来预测油水分离旋流器的分级效率是非常可靠的,它能够根据旋流器的结构和工艺参数,直接给出旋流器的分级效率。     

神经网络与模糊逻辑

本文把神经网络模型理论分为四个部分:①神经元模型及其理论;②单层神经网络;③多层神经网络;④模糊神经网络。并分析了一些重要的神经网络模型的结构、算法及其性能。在此基础上,本文还着重分析了神经网络与模糊逻辑的关系,并指出了它们对新一代计算机的研制有着重要的影响。