基于计算机视觉技术的茶叶品质随机森林感官评价方法研究

为弥补茶叶品质感官审评存在的缺陷，利用计算机视觉技术对茶叶品质进行快速无损评价研究。以碧螺春绿茶为对象，依据专家感官审评结果，将茶样分成4个等级；采用中值滤波及拉普拉斯算子对茶样图像进行预处理，并提取预处理后的茶样图像的颜色特征和纹理特征以表征茶叶图像的外形特征，利用随机森林算法对茶叶外形特征属性进行重要性排序；筛选出重要性较大的特征及随机森林算法中最优的决策树棵数建立感官评价模型，并与建立的支持向量机(SVM)模型性能相比较。结果表明：色调均值、色调标准差、绿体均值、平均灰度级、饱和度均值、红体均值、饱和度标准差、亮度均值、一致性等9个特征属性的重要性较大，且与感官审评特征描述结果相一致；当采用优选出的9个重要性较大的特征及决策数棵数为500时，建立的模型性能最优，模型总体判别率为95.75%，Kappa系数为0.933，OOB误差为5%，较SVM模型分别提高了3.5%，0.066，优选的9个重要性较大的图像特征与感官审评特征描述相一致。研究表明：利用随机森林方法筛选出对茶叶外形特征属性贡献最大的少数几个特征建立模型，模型性能就能达到很好的识别效果，模型得到简化，同时模型精度和稳定性都高于其他方法。     

关系对创业企业融资的影响研究——基于信任的解释

创业融资对新创企业的创建与早期发展起着重要的作用,也是新企业需要面对的重要挑战。本文从社会网络的角度分析关系行为对创业融资的内在影响,并探讨信任对关系行为与创业融资关系之间存在的中介效应。通过对吉林省和浙江省的274份有效问卷的实证分析结果表明,关系行为与信任均分别对创业融资有显著影响,同时关系行为还促进了信任的加强,而且信任在关系行为和创业融资之间的中介作用明显。最后本文对实证结果加以讨论,提出本研究的理论及实践价值并对未来研究加以展望。