基于蝙蝠回波定位模型的材质识别方法研究

在蝙蝠的回波定位和目标识别模型的基础上完成了目标材质识别的工作。利用超声换能器发射超声脉冲，接收回波信号并对其进行处理；分别提取了时域包络、功率谱和短时傅里叶（STFT）系数作为BP（Back—Propagation）网络分类器的输入特征向量；完成了对纸板、泡沫板和木板的识别工作。实验结果表明识别正确率最高达到近90％。