咳嗽变异性哮喘患儿血、尿镁离子浓度变化的临床意义

咳嗽变异性哮喘（cough variant asthma，CVA）是以咳嗽为主要表现的一种哮喘的潜在形式，占儿童慢性咳嗽的17.0%~40.1%[1]。相当部分CVA最终发展为典型哮喘，直接影响患儿的学习、睡眠和生活质量。但CVA的发病机制目前尚不清楚，给治疗带来一定困难。为探讨镁离子缺乏与CVA之间的关系，我们对CVA患儿血、尿镁离子浓度进行检测，并对其变化作一探讨，现将结果报道如下。     

VNIR image simulation based on low-level flight image data

<正>A simulation method for visible and near infrared(VNIR) image is mentioned.The VNIR image obtained by low-level flight is adopted as data resource.After atmospheric correction,the ground reflectivity can be deducted.The simulation method consists of four steps:radiative transfer,spatial resolution,modulation transfer function,and noise simulation.The image of satellite-borne or high-level air-borne sensor could be generated by the simulation method from VNIR image.Experiment is carried out to test the method using an airship as platform.The resulting simulated image is compared to the image with quickbird panchromatic band.The result shows that simulation images enables one to effectively reproduce the entire process of remote sensing of the Earth.The method can be used to simulate VNIR image at satellite level at the same area and the same wavelength.     

LCTF调谐的高光谱成像系统辐射定标方法研究

简单介绍了基于LCTF调谐的高光谱成像系统积分时间定档,重点描述了一个定标检测系统,并从暗电流、响应线性、均匀性和稳定性四个方面详细阐述了定标方法。通过在实验室对相机的定标实验,给出了辐射定标系数;并利用一次野外试验获取的数据,对定标系数进行验证。试验数据的分析表明,该定标系数可用于光学图像处理中的辐射校正,实现图像数据的定量化分析。     

天绘一号卫星多传感器协同辐射定标方法

提出了一种基于灰阶靶标的多传感器协同辐射定标方法,通过有效利用具有自动化观测设备的固定定标场、合理共享其他卫星的移动靶标场来提高定标频次。根据灰阶靶标的光谱平坦特性及同平台多传感器观测时相、几何、视场的一致性,建立了多光谱相机与全色高分辨相机间的辐亮度关系模型,实现了全色高分辨相机对多光谱相机的协同辐射定标。天绘一号卫星星地同步实验结果表明:建立的辐亮度关系模型具有通用性;多光谱相机协同与场地辐射定标系数相对差异小于5.3%;协同辐射定标精度优于5%,在提高效率的同时,可获取与场地辐射定标相当的精度。     

基于液晶可调谐滤光片的多光谱图像采集系统

多光谱遥感探测波段的细化和增加,要求提高图像的采集和传输速度,原有的波长调谐方法和接口规范已不能满足需要.提出了一种新的基于液晶可调谐滤光片(LCTF)的多光谱图像采集系统.该系统的成像部分用液晶可调谐滤光片替代传统的机械转轮滤光片,这种滤光片是电可调谐的,能在 400～720 nm波长范围内快速准确地实现16个波长的任意调谐,其最快响应时间达 50 ms;系统的采集控制部分遵循支持高速数据传输的Camera Link接口规范和PCI总线标准,使得嵌入式计算机能通过程序实时控制波长调谐、相机曝光时间设置及图像采集和存储.系统具有体积小、功耗低、稳定性高、采集速度快等特点,能够在机载、艇载等平台上工作,可用于低空遥感、环境监测等领域的研究.     

基于改进DeepLabV3+网络的卫星遥感图像林地提取

针对普通卷积神经网络在遥感图像分割中林地边界区域识别不完整、小片林地分割精度低的问题,提出一种基于transformer与注意力机制的DeeplabV3+网络改进方法。在编码阶段引入transformer机制,将原池化金字塔部分中的空洞卷积操作替换为可获取更多上下文信息的transformer操作,从而提高网络对林地边界信息的提取能力;将注意力机制引入到网络的解码部分,提升模型对小片林地的检测能力。实验表明,采用改进后的方法平均交并比(MIou)可达到81.83%,对比原DeepLabV3+网络模型提升了1.25%。该方法充分考虑了卫星遥感图像分割中林地边缘信息的提取以及对小目标的关注度,提出的改进方法可提升遥感图像中对林地提取的精度。     

基于低空成像信息的热红外成像仿真研究

提出了一种由低空飞行获取的以红外图像为数据源的中远红外仿真方法。首先通过大气辐射传输模型计算出测量条件下的程辐射和大气透过率,反演出地面温度,然后再由大气传输模型计算出仿真条件下的程辐射和大气透过率,并仿真卫星高度下的红外图像。以飞艇为平台,并搭载中远红外成像系统进行飞行,对获取的数据进行仿真模拟。试验结果表明,这种利用大气辐射传输模型和基于低空成像信息的遥感图像仿真方法可以用于模拟相同地区相同波段范围的卫星图像。