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有机朗肯循环(Organic Rankine Cycle,ORC)在可再生能源和工业余热等领域有着广泛的应用,目前热源温度范围更高的超临界ORC由于其高效率、低损失等优势得到广泛的关注。随着热源温度的提高,有机工质的热稳定性成为更为重要的工质性质,是工质筛选工作中需要首先确定的关键因素。目前针对有机工质热稳定性的研究主要集中在实验方面,而要对上百种适用工质进行筛选,合适的理论预测方法是必要的。本文提出了一种对有机工质热稳定性进行预测的离解能预测方法,可以实现对于不同种类有机工质热稳定性的理论预测。计算结果表明工质的最小离解能能够很好的表征工质热稳定性的相对大小;同时选择HFE7100作为验证对象对预测方法进行实验验证,发现实验结果与预测结果相符合。同时通过对最小离解能的计算对不同官能团对工质热物性的影响以及不同种类工质在超临界ORC中的适用性进行了分析讨论。 相似文献
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分布式冷热电联供系统的性能与用户的负荷特征存在密切关系,因此需要遴选与系统互动性较好的典型用户,以使分布式系统具有较好的运行效果.本文从理论上提炼了用户的3个遴选参数,并研究其影响,结果表明一般来说,负荷率、匹配系数越接近于1,冷负荷占比越小,用户使用分布式系统的节能性越好.基于3个遴选参数,本文制定了典型用户的遴选方法.借助Designbuilder软件,对我国各个气候地区各种功能的建筑进行负荷模拟,运用遴选方法最终遴选出的典型用户为北京医院、哈尔滨宾馆、上海医院、香港宾馆、香港医院. 相似文献
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