光谱反射率重建中代表颜色分步选取方法

光谱反射率重建一般指采用标准色卡上的颜色样本,对成像系统进行光谱表征(Spectral character-ization),进而从系统响应中精确地求出物体表面的光谱反射率.由于标准色卡的颜色样本数量较大,在实际成像系统中使用时有诸多不便.考虑到颜色样本之间存在较大冗余,可从中选出具代表性的少数样本用于光谱表征.针对已有方法未考虑实际成像系统特性的不足,文章提出了一种代表颜色的分步选取算法,即首先通过假设一个虚拟成像系统,根据全局误差最小的原则,挑选出部分最具代表性的颜色,估计出实际成像系统的光谱响应函数,然后在此基础上继续选择其余的代表颜色.实验表明,对于窄带多光谱成像系统及宽带彩色扫描仪而言,文章提出的方法在光谱精度及色度方面均明显优于先前方法.     

一种彩色喷墨打印机的颜色特性化方法

为研究普通彩色喷墨打印机的颜色特性化,分析了打印过程中的两个主要步骤,即墨水分色过程和介质上的呈色过程,并提出较为精确的光谱预测模型.呈色过程采用基于简单点增益的(YNSN)模型和基于复杂点增益的改进型YNSN模型.为解决打印机的墨水分色无法直接控制的问题,构造了色度误差目标函数,利用非线性优化求解图像红绿蓝数值对应的...