蚕丝基智能纤维及织物：潜力、现状与未来展望

纤维及织物因具有良好的柔性、透气性以及适宜的力学性能而成为人们日常生活必不可少的材料。随着柔性电子器件的快速发展,纤维及织物在其自身优势的基础上,开始被人们赋予智能化特征,使得智能纤维和织物逐渐在可穿戴领域占据一席之地。天然蚕丝具有产量大、机械性能优异和生物可降解的优势。近年来,面向智能应用的蚕丝基纤维与织物逐渐发展,被用于传感、致动、光学器件、能量收集和储能等领域。本文将首先介绍天然蚕丝的层级结构和性能,并介绍各种形貌结构的再生蚕丝材料;然后根据其在智能纤维及织物中应用领域的不同,详细阐述蚕丝基智能纤维及织物的制备方法、性能及工作机制;最后讨论进一步发展所面临的挑战与机会,并对未来前景进行展望。     

电子帘加速器电子枪的研制

研究了电子帘加速器电子枪的束流传输特性,分析了影响束流纵向均匀性的几个因素,尤其对灯丝的下垂问题提出了一种理想的端约束模型.介绍了新研制的电子枪,其束流纵向不均匀度≤±10%.     

日本三台串列静电加速器的现状及改进

本文简要介绍了日本主要的三台串列静电加速器20UR、12UD 和日本自制的5MV 串列静电加速器的现状及改进提高计划。     

一种适用于胸部CR图像自适应增强方法

人体胸部各种组织器官较多,造成胸部的CR(Computed Radiography)图像动态范围大,是所有临床CR图像中最为复杂的一种。一般的图像增强方法只对胸腔中的部分组织起到了增强的效果,而对另一部分组织不会有良好的增强的效果,甚至会出现对比度变差、细节模糊、噪声增加等不理想的结果。提出了基于邻域灰度方差与噪声方差之比的自适应增强方法,可根据胸部CR图像的灰度特性调节增强程度的加权因数K,自适应的增强胸部CR图像边缘细节,丰富图像的细节信息,提高图像的诊断价值。实验证明,该算法处理后的胸部CR图像细节丰富,信噪比高,细节方差和背景方差之比(DV/BV)比通用算法高,增强后的CR图像具有良好的视觉效果,是一种有效的适合胸部CR医学图像的边缘细节增强方法。