水下目标识别和数据融合

对水下目标识别中的数据融合技术进行了研究,提出了一种新的特征层融合方案,并设计自适应融合分类器,给出了具体的算法。该分类器注重类别间的相互约束,强调各个模式的独立作用,用类似于模糊并行运算的方式综合这些作用。在实际应用中,自适应融合分类器可以综合多组信号特征,有效地提高分类性能。