防空导弹自动驾驶仪测试性建模研究与应用

为了得到防空导弹自动驾驶仪的故障检测与诊断策略,减少自动驾驶仪的测试费用,建立了自动驾驶仪的测试性模型并进行分析,解决了建模的难点。通过多层抽象混合推理故障建模方法推导了自动驾驶仪结构与测试点之间的关系,根据测试点的特征和自动驾驶仪工作原理建立信息流模型,在此基础上,利用故障与测试间的相关性矩阵来描述测试性模型。基于此模型设计了诊断策略构建方法。实际应用表明,建立测试性模型的方法完全正确,通过模型能够构建有效的检测与诊断策略,缩短测试时间。     

基于遗传算法的自动驾驶仪测试性分析

为了提高自动驾驶仪故障测试与诊断的快速性与准确性,提出了一种基于遗传算法的自动驾驶仪测试性分析方法;此方法解决了遗传算法应用于测试项目选择的难点,构建了最优的故障测试策略,能以最短时间完成测试并满足测试覆盖性的要求;利用故障测试获得的知识,简化故障与测试间的相关性矩阵,加快了故障诊断的速度;最终获得了故障测试与诊断一体化的方法;实验结果表明,此方法有效提高了故障测试与诊断的速度,并且易于实现。     

基于信息流模型的自动驾驶仪多故障诊断分析

为了在多故障情况下对自动驾驶仪故障做出正确诊断,提出了基于相关性矩阵的多故障诊断完备性分析方法,并给出了严格的数学证明;首先对系统的软硬件模块进行分析与划分,利用信息流模型建立故障与测试间的相关性矩阵模型;再根据多故障情况下的诊断完备性分析方法对相关性矩阵进行行列变换,说明在多故障情况下此自动驾驶仪的故障诊断正确率理论上能达到100%,最后构建其故障诊断方法;实际应用表明,此方法对于自动驾驶仪的分析是有效的,可满足系统的指标要求。     

通过数学建模竞赛 培养研究生创新思维的探索与实践

全国研究生数学建模竞赛是教育部研究生教育创新计划项目,旨在通过举办竞赛不断增强研究生数学建模创新能力,为提高研究生培养质量奠定重要的知识和能力基础.本文介绍了我院在组织研究生参加大赛并取得较好成绩的成功经验和做法.     

基于TestStand的自动测试系统软件设计

为满足测试系统多功能测试状态的需求,开发了一种基于TestStand的自动测试系统软件;该软件使用TestStand引擎对复杂的自动测试流程和测试资源进行管理;实际应用表明,该软件能够简化测试流程,有效提高了测试系统的测试效率,减少了软件维护成本,同时,该系统软件具有良好的兼容性和灵活性。     

戊唑醇和三唑酮对映体的手性拆分

以纤维素-三(3,5-二甲基苯基氨基甲酸酯)(CDMPC)高效液相色谱手性固定相(CSP)成功地拆分了戊唑醇和三唑酮对映异构体,通过考察流动相中异丙醇的含量、柱长及温度对手性拆分的影响,优化色谱分离条件。结果显示：该固定相对两种手性农药有较好的拆分效果,使用250mm色谱柱,流动相中含5％异丙醇时戊唑醇得到最佳分离,分离度为1．22;三唑酮在异丙醇含量为2％时有最大分离度1．47。减少异丙醇含量对两种农药均有利于增大分离度,温度升高则降低分离效果。     

通过数学建模竞赛 培养研究生创新思维的探索与实践

全国研究生数学建模竞赛是教育部研究生教育创新计划项目,旨在通过举办竞赛不断增强研究生数学建模创新能力,为提高研究生培养质量奠定重要的知识和能力基础．本文介绍了我院在组织研究生参加大赛并取得较好成绩的成功经验和做法．