语音信号元音检测的新方法

给出了语音信号元音检测的新方法。该方法基于语音声学信号的频谱分析,不需要任何学习过程,而且适用于多种语言。利用OGI多语占语音库的英语、汉语、日语、法语四种语音对该算法进行了检测,并给出了改进算法,以及两种算法的检测率。实验结果表明该方法是检测元音的一种有效方法。     

匹配追踪说话人自适应方法

针对现有子空间自适应方法无法确定最佳说话人子空间的问题,提出一种基于匹配追踪的说话人自适应方法。将说话人自适应视为一种高维信号的稀疏分解问题,利用本征音和参考说话人超矢量的各自优势联合构造说话人字典;依据匹配追踪原理,通过迭代优化,以后验方式确定最佳说话人子空间维数及其基矢量。引入冗余基矢量检测与去除机制以保证算法的稳定性,并通过快速递推算法得到新说话人坐标。基于汉语连续语音识别的有监督说话人自适应实验结果表明,与本征音及参考说话人加权方法相比,平均有调音节正识率相对提高了1.9%。      

一种广义边距区分性训练准则

通过分析不同区分性训练目标函数之间的关系,以MMI(Maximum Mutual Information)作为分离度量,把不同的区分性训练目标函数统一为基于广义边距的区分性训练准则.并在该广义边距准则下,通过对其权重函数进行讨论,得到两种区分性训练目标函数:利用组合增进因子和候选词路径中误识词个数,加权候选路径,得到SBMMI(Soft Boosted MMI)目标函数;利用基于单个候选词的后验概率定义每一训练语句的错误识别率,采用幂指数的形式对单个候选词动态加权,得到VWMMI(Variable Weighting MMI)目标函数。实验结果表明,与软边距估计准则和增进的最大互信息方法相比,SBMMI方法准确率分别提高了0.89%和0.56%,VWMMI方法能在SBMMI方法基础上提高0.68%.      

层状盐岩力学特性研究进展

盐岩具有孔隙度低,渗透率小,损伤自恢复和塑性变形能力大等特性.本文着眼于深部盐岩能源地下储备,在简要介绍国内外盐岩力学特性研究现状基础上,着重综述了近期关于层状沉积型盐岩工程力学特性研究的进展.层状盐岩压缩试验表明泥质硬石膏夹层对盐岩体的变形和破坏特性有明显的影响,揭示了复合岩体的变形和破坏机制;层状盐岩流变试验表明层状盐岩的蠕变主要由盐岩层控制,硬夹层的存在对溶腔围岩的长期蠕变起到抑制作用;为了深入了解界面的力学特性,开展了层状盐岩直接剪切试验、间接拉伸试验和界面微观分析试验,试验表明层状盐岩体中盐岩夹层界面具有较强的黏结力,这十分有利于盐岩溶腔的密闭性和稳定性;针对特殊的层状岩体提出了复合岩体Cosserat介质扩展本构模型,并应用于层状盐岩构造中能源储库稳定性分析中.最后指出了层状盐岩工程力学特性研究中值得关注的几个重点研究方向.      

基于听觉事件检测的汉语语音声韵切分

提出了一种基于听觉事件检测的汉语声韵母切分方法。该方法首先使用耳蜗滤波器组对语音进行滤波,然后在每个频带上检测对应于能量突变的听觉事件,最后在不同频率范围对听觉事件进行融合以确定声韵母边界。实验结果表明,对8 kHz采样的干净语音切分准确率可达到88.9%;信噪比10 dB的语音切分准确率可达到82.9%以上。      

一种区分性互补系统构造与融合的语音识别方法

在区分性训练的框架下,提出了一种基于混淆信息加权的互补系统构造方法。首先通过统计音素对的混淆信息,利用混淆信息给音素对加以不同的惩罚权重,分别以基线系统中的3个最优识别结果作为参考,计算混淆信息加权后的音素准确率,同时以正确的标注为参考计算标准的音素准确率。然后通过同时最大化混淆信息加权后的音素准确率和最小化标准音素准确率,构建模型层互补系统,并进一步通过结合RDLT (region-dependent linear transform)特征变换过程构造特征层的互补系统。实验结果表明,与互补最小音素错误准则相比,融合模型层互补系统后识别率提高了0.76%,同时融合特征层和模型层的互补系统识别率提高了1.35%。本方法可以增大互补系统间的差异性,提高系统融合后的识别性能。      

基于Seneff听觉谱特征的汉语连续语音声韵母边界检测

提出了一种基于声韵母能量分布和共振峰结构特性的汉语连续语音声韵母边界检测方法。该方法首先将语音经过Seneff听觉感知模型得到听觉谱,然后基于听觉谱,选取全频带能量、低频带能量、谱重心、高低频能量比、中高频能量等特征参数对各声韵母类别能量分布和共振峰结构特性进行描述,最后根据特征参数变化剧烈的点确定出声韵母边界,并采用包络的一阶差分和基于样点的Kullback-Leibler距离对得到的边界进行修正。实验结果表明,对8 kHz采样的语音边界检测准确率可达到93.7%;信噪比10dB的语音边界检测准确率可达到85.3%以上;经过参数编码后语音边界检测准确率可达86 7%以上。