聚合物分散液晶膜的压光效应

报道了一种聚合物分散液晶(PDLC)膜在压力作用下从散射膜变为透明膜的实验现象,建议称之为PDLC膜的压光效应.介绍了与压光效应相关的PDLC的应变液晶、剪切液晶和拉伸液晶等概念;给出PDLC压光效应膜样品照片,偏光显微镜照片,电光特性光谱分析和压光效应光谱分析.提出PDLC膜压光效应的原理猜想,给出对PDLC膜光学性...     

现代物理教学应持的基本观念

 一、教学理论的继承性８０年代以来风靡一些发达国家的“发现教学、合作教学、个性教学”等教学模式应蕴而生。可以说现代教学理论的发展为现代物理教学提供了丰富的理性思路和实践框架,这就要求我们不断用现代教育理论丰富自己、武装自己,不断从现代教育理论中吸取营养、取其精华、为我所用、继承发展,树立新观念、掌握新理论、建立新模式,为现代物理教学改革注入新活力。二、教学目标的全面性现代物理教学越来越重视和追求教学的认知、情感和技能等各种目标的协同达成,强调知、情、意、行的有机统一和均衡发展。教学是达成教学目标的基本途径。     

Artificial Neural Networks Applied to the Quantitative Structure-Activity Relationship Study of Para-substituted Phenols

The artificial neural network (ANN) model with back-propagation of error is used to study the quantitative structure-activity relationship of para-substituted phenol derivatives between the biological activity and the physicochemical property parameters. Network parameters are optimized, and an empirical rule for dynamically adjusting the network's learning rate is proposed to improve the network's performance. The results showthat the three-layer ANN model gives satisfactory performance, with f(x)=1/(1+exp(-x)) as the network node's input-output transformation function and the number of hidden nodes 10. The network gives the mean square error (rose) of 0.036 when predicting the biological activity of 26 para-substituted phenol derivatives. This result compares favourably with that obtained by the conventional methods.     

人工神经网络用于对位取代苯酚定量构效关系的研究

本文利用误差反向传播(BP)的人工神经网络(ANN)模型研究了对位取代苯酚衍生物的生物活性与其结构及物理化学性质参数之间的定量构效关系。优化了ANN模型的参数设计,提出了动态调节网络学习速率的经验规则以改善网络的性能。采用f(x)=1/(1+e~(-x))作为网络节点的输入输出转换函数的三层神经网络具有较佳性能,当取隐含节点数为10时,该网络预测26个对位取代苯酚衍生物生物活性的均方误差(mse)为0.036,优于常规构效关系预测结果。