一种新型的突发汇聚算法研究

分析了现有的突发汇聚算法,同时针对现有汇聚算法的一些特点,提出了一种新型突发包汇聚算法,可以实现在不同网络负载的情况下,根据到达边缘节点的速率同时结合网络的性能(丢包率),动态的调整突发包汇聚的门限值,从而实现了智能组包,克服了原有算法简单,不灵活的缺点.通过仿真结果可以得知,该算法可以明显改善光突发交换网络的丢包率和时延性能,能够很好地支持实时性要求很高的数据业务.     

一种新型的突发汇聚算法研究

分析了现有的突发汇聚算法,同时针对现有汇聚算法的一些特点,提出了一种新型突发包汇聚算法,可以实现在不同网络负载的情况下,根据到达边缘节点的速率同时结合网络的性能（丢包率）,动态的调整突发包汇聚的门限值,从而实现了智能组包,克服了原有算法简单,不灵活的缺点.通过仿真结果可以得知,该算法可以明显改善光突发交换网络的丢包率和时延性能,能够很好地支持实时性要求很高的数据业务.     

Mixed-Line-Rate IP over OTN网络中基于蚁群算法的路由和资源分配策略(英文)

混合线路速率场景下光传送网业务的路由和资源分配问题需要进行特定研究;根据网络的总代价更新蚁群的信息素表,对网络进行虚拓扑重构,由此实现基于蚁群算法的光网络路由和资源分配问题的启发式算法;并通过控制业务光路的时延来平衡网络的服务质量和成本.通过与k短路算法的仿真比较得出,对网络总代价而言,在不同的网络负载下,相对k短路算法,本算法拥有20%左右的性能优势;通过对不同线路速率及混合线路速率下的性能比较得出,本算法能很好地适应混合线路速率的场景并实现其优势,对解决混合线路速率场景下的光传送网业务路由和资源分配问题拥有良好的效果.