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应用拉曼光谱技术研究了焦磷酸钾、硝酸钾、磷酸二氢钾、乙二胺四乙酸钠等十余种可溶性盐水溶液以及它们的混合物溶液的拉曼光谱特征,考察了共存组分对焦磷酸根拉曼光谱特征峰的影响;建立了基于拉曼光谱技术定量分析溶液中焦磷酸根离子含量的方法。结果表明,以硝酸钾为内标物,保持被测溶液pH 11,焦磷酸根离子拉曼光谱特征峰强度与硝酸根离子拉曼光谱特征峰强度之比值对焦磷酸根浓度呈良好的线性关系,所得线性回归方程为y=1.2110x+0.1515,相关系数R2=0.9996;已经研究过的十余种可溶性盐共存物几乎不干扰焦磷酸根离子的定量分析。 相似文献
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将偏最小二乘法用于可见分光光度分析,建立一种同时测定阳离子黄X–8GL、阳离子红X–FG、阳离子艳蓝RL三组分混合染料含量的新方法。在380~780 nm范围内,将测定的26组混合溶液的吸光度值作为校正集,另8组混合溶液的吸光度值作为预测集,结合二阶差分法确定最佳主成分数。测得三组分混合体系中校正集的相关系数分别为0.9988,0.9994,0.9964;交互验证均方根误差(RMSECV)分别为0.0754,0.1852,0.2168;预测集的相关系数分别为0.9984,0.9996,0.9981;预测均方根误差(RMSEP)分别为0.1086,0.1877,0.2515。该方法无需样品分离,可为染色过程中多组分染料浓度的在线监测提供技术支撑。 相似文献
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阿司匹林合成过程中所采集的阿司匹林、水杨酸和乙酸酐的拉曼光谱存在交迭现象,很难从光谱数据中分离各组分含量。根据反应体系的组成和浓度配制样本溶液并采集拉曼光谱,运用多种方法对光谱进行预处理结合偏最小二乘法(PLS)对混合体系中阿司匹林、乙酸酐和水杨酸3组分浓度和光谱矩阵建立回归模型,对回归结果进行比较,根据交互验证均方根误差RMSECV,预测相关系数帮,预测均方根误差RMSEP。结果表明预处理方案可以有效降低基线漂移对预测精度的影响,根据Q值检验法和严检验法确定经矢量归一+Savitzky-Golay五点二次平滑一阶卷积求导+均值中心化对拉曼光谱预处理,PLS主成分选4,交互验证选用“逐一法”可时阿司匹林反应体系3组分进行同时测定,此训练集为阿司匹林合成体系的拉曼光谱在线监测提供了良好的数据支持。 相似文献
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针对光谱分析中传统的特征峰比对法对物质定性检测存在的不足,采用基于子空间重合判断的混合光谱模式识别方法对9种混合醇组分进行定性检测。此法将测量到的待定性混合醇光谱信息视为向量,通过计算混合醇组分拉曼光谱与标准样品数据库拉曼光谱的子空间夹角,并依据子空间夹角变化,排列筛选出含有最少标准样品数目的子空间,该子空间所包含的标准样品组成即为待定性混合醇组分组成,从而成功实现了9种混合醇组分的定性识别,识别率100%。该法具有测试时间短、测试结果准确、与被测物含量无关、操作简便等优点,适用于多组分混合体系的定性识别。 相似文献
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利用水杨酸、阿司匹林、乙酸酐和乙酸的多波长紫外光谱作为本底光谱库和样本光谱库,建立一种基于子空间夹角判据的快速定量分析阿司匹林合成体系中水杨酸和阿司匹林的方法。水杨酸、阿司匹林质量浓度范围分别在1.16~34.684,9.84~188.928μg/mL内,所测得水杨酸和阿司匹林检验集的R分别为0.999 7和0.999 1,RMSE分别为0.509 5,2.624 0μg/mL,效果优于普通波峰点最小二乘法和偏最小二乘法。水杨酸和阿司匹林的加标回收率在94.01%~106.44%之间,测定结果的相对标准偏差分别为3.45%和4.80%(n=7)。该方法可用于监测阿司匹林合成体系中的水杨酸和阿司匹林。 相似文献
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建立测定阿司匹林合成过程中水杨酸、阿司匹林含量和转化率的分析模型。采用紫外多波长扫描乙醇溶液中阿司匹林和水杨酸的紫外光谱,建立水杨酸和阿司匹林紫外光谱的向量长度与其质量浓度的标准曲线,通过斜投影算法分离出待测样本中阿司匹林和水杨酸的紫外光谱。计算光谱向量长度,代入标准曲线得到待测样本中阿司匹林和水杨酸的含量。实验结果表明,水杨酸、阿司匹林的质量浓度与其紫外光谱的向量长度呈良好的线性关系,线性范围分别为2.00~40.00,10.00~200.00μg/m L。水杨酸和阿司匹林测定结果的相对标准偏差为0.16%~2.19%(n=5),加标回收率在93.3%~106.9%之间。该方法快速简便、准确可靠,可满足阿司匹林和水杨酸的同时测定及反应过程中水杨酸转化率监测要求。 相似文献
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