半监督多示例分类的两层粒化与空间转换方法

多示例学习(MIL)的任务是训练一个有效的分类器,以处理具有复杂数据结构的包.一个包对应一个样本,由多个实例构成,描述了样本的信息特征.基于标准MIL假设,如果包中至少有一个正实例,则该包为正,反之为负.已有的多示例学习算法通常将包看作一个整体或基于整个实例空间进行学习.然而,数据集中通常包含噪声,将对分类结果造成一定...     

复合空心立方银/金属纳米材料的制备及其SERS表征

本文用一锅法, 以立方银纳米材料为模板, 通过置换反应成功制备了空心的立方银/钯(Ag/Pd)、银/铂(Ag/Pt)和银/金(Ag/Au)纳米材料, 并将它们作为基底(以KSCN作为探针), 检测其SERS信号。