BIG6模式下利用废旧设备开发光电实验

废旧设备作为高校的一类固定资产,如何处理好它,尽量发挥其残值,是高校设备管理的一个课题.相当多的废旧设备属于光电类器件,包含各自的光电工作原理,如激光打印机、光电鼠标、光驱等,利用此类废旧设备开发出对应的光电实验,可以作为光信息科学与技术专业的补充实验.开发过程基于BIG6信息问题解决模式,强调师生互动.提高学生的动手...     

清代绿色蟠龙邮票印刷材料无损分析

利用超景深三维视频显微镜, 激光显微共聚焦拉曼光谱仪和扫描电镜-能谱仪对一张清代绿色蟠龙邮票样品的纸张, 油墨等印刷材料进行无损分析。结果表明,该样票采用手工雕刻凹版印刷,所用承印物为长纤维机制纸,未经过涂布, 无水印, 背胶;纸张填料中含有Al, Si等元素,推断纸张填料可能是高岭土(Al₂O₃·2SiO₂·2H₂O)之类的物质。绿色油墨包含了蓝色普鲁士蓝(Prussian Blue,Fe₄[Fe(CN)₆]₃·14-16H₂O)和黄色铬酸铅[Lead(Ⅱ) chromate,PbCrO₄]颜料,根据印刷色彩学色料减色和色光加色理论分析,邮票样品呈现的绿色是由蓝色颜料普鲁士蓝和黄色颜料铬酸铅混合呈色的结果;油墨填料中含有Na, Mg, S, Cl, K, Ca, V, Zn, Ba等元素,推断油墨填料为MgCO₃, CaCO₃, BaSO₄等物质。上述三项技术联用,在邮票等纸质品的无损分析中具有广阔的应用前景。     

清代工笔云龙水波纹绘画颜料及技法研究

利用超景深三维视频显微镜、激光显微共聚焦拉曼光谱仪、能量色散型X射线荧光分析显微镜,对一幅清代工笔画中云龙纹、水波纹所用颜料及技法进行研究。实验结果表明,画作中人物衣服首先以人工合成颜料巴黎绿（Paris green,Cu(CH₃COO)₂·3Cu(AsO₂)₂）整体填色,再用铁红（Hematite,α-Fe₂O₃）描绘出云龙纹、水波纹,绿色、红色颜料共同呈现纹饰内区的暗黄色,此后再以Cu-Zn-Pb合金黄铜粉末勾描出“金边”。此外在画作中还发现了人工合成的群青（Ultramarine,(Na, Ca)_7-8(Al, Si)₁₂(O, S)₂₄[SO₄, Cl₂(OH)₂]）,结合巴黎绿、群青合成成功的年份,确定了画作完成的时间上限。     

1945年银行票据样品印刷颜料无损鉴定

利用超景深三维视频显微镜、激光显微共聚焦拉曼光谱仪、扫描电镜-能谱仪等,对一张1945年银行票据样品的印刷颜料进行测试分析,结果显示该票据印刷使用了颜料红146和颜料红53∶1等有机颜料,以及朱砂、碳黑、普鲁士蓝、副雄黄和χ构型雄黄等无机颜料,并推测棕黑色手写字迹由蓝黑墨水老化褪色形成。票据中各处色块多为单一呈色,有两处印章由朱砂与不同晶型的雄黄共同呈色,并且首次发现χ构型雄黄和副雄黄作为印刷颜料使用。研究表明,上述三项技术的联用可以成功地对纸质品上的有机及无机颜料进行无损鉴定,在纸质文物研究中具有广阔的应用前景。     

7，8，7′，8′-四氢番茄红素的合成

以金合欢醇为起始原料，制备了金合欢基季磷盐（3）；3与2，7-二甲基-2，4，6-辛三烯-1，8-二醛发生双分子Wittig反应合成了7，8，7′，8′-四氢番茄红素，总产率64．2％。其结构经UV，^1H NMR，IR和MS表征。     

基于多因素回归分析和机器学习算法的冠心病预测模型构建及比较

本文旨在构建基于临床电子病历数据的冠心病预测模型.回顾性收集了2015年至2020年在宁波大学医学院附属医院住院期间,接受选择性冠状动脉造影的患者的临床数据,分别应用决策树、朴素贝叶斯和逻辑回归算法构建冠心病预测模型,比较3种模型的预测性能.共收集354例患者数据,其中冠心病患者140例,非冠心病患者214例,根据逻辑...     

7,8,7'''',8''''-四氢番茄红素的合成

以金合欢醇为起始原料,制备了金合欢基季磷盐(3);3与2,7-二甲基-2,4,6-辛三烯-1,8-二醛发生双分子Wittig反应合成了7,8,7′,8′-四氢番茄红素,总产率64.2%.其结构经UV,1H NMR,IR和MS表征.