基于小波的超声斑纹噪声抑制与对比度增强

提出了一种基于小波变换的降低超声图像斑纹噪声,同时完成对比度增强的非线性处理新方法。斑纹噪声属于乘性噪声,是造成超声图像质量退化的主要原因,采用Jain提出的斑纹噪声模型,完成对数化处理后的超声图像的小波变换,然后在最细分辨级上完成小波变换系数的软阈值方法处理,而在中间分辨级上采用硬阈值方法处理,并采用GAG特性曲线对图像细节特征进行增强。算法在预处理阶段还采用了平滑滤波器对最粗分辨级的平滑小波系数进行滤波,以减少脉冲能量对处理结果的干扰。对多幅超声图象的实验结果显示,相对于现有的去噪方法,该方法可以同时实现降噪与局部特征增强的两重目的,具有更佳的适用性。     

一种复合材料实体的快速剖分算法

剖分是进行有限元计算的前期工作，它主要是通过网格化，将实体划分成具有相同类型的单元。本文采用由外向内的部分思路，利用10节点四面体等参数单元，实现了对三维不对称实体的网格剖分。计算结果表明，使用本文的剖分算法进行后期的有限元计算是十分理想的。     

语音中相位的听觉感知实验研究

人的听觉对语音信号中相位的感知比较迟钝,因而对语音信号进行处理和编码时常常不关心相位失真。实际上,相位失真到一定程度时会明显导致语音质量的下降。为了取得高质量的声码器,语音谱分量的相位信息是不能不考虑的。本文通过主观听觉测试实验研究了语音信号的短时Fourier变换相位谱对人的听觉感知的影响。测试结果表明: (1)如果完全舍弃原相位信息,则得到的重建语音含有很强的噪声且自然度很差; (2)不论舍弃高频段还是低频段的相位信息,均能导致听觉感知差异; (3)当相位的量阶小于π/7时,人的听觉系统将分辨不出重建语音和原始语音之间存在的差异.     

基于数学形态学和匹配滤波的视网膜血管图像增强方法

针对视网膜图像成像过程的特点,提出了一种新的视网膜图像血管信息增强方法。由于存在光照不均匀的情况,采用同态滤波的方法设计了一种滤波器,对光照不均匀的情况进行了有效的校正;使用数学形态学中的Top Hat变换,对背景信息进行抑制,使得血管信息得到增强;最后进一步采用匹配滤波的方法,探测血管信息,使得血管信息的亮度得到提高,增强了与背景的对比度,血管信息具有明显的可视性。实验结果表明了提出的方法的有效性,对临床疾病的诊断及治疗具有较大的参考价值。