采用低维特征映射的耳语音向正常音转换

在将耳语音转换为正常音时,为了研究降维后语音特征对耳语音转换的影响,分别对耳语音和正常音谱包络进行自适应编码以提取耳语音和正常音的低维特征,然后使用BP网络建立耳语音和正常音低维谱包络特征之间的映射关系以及正常音基频和耳语音低维谱包络特征之间的关系。转换时,根据耳语音低维谱包络特征获得对应正常音的低维谱包络特征和基频,对低维谱包络特征进行解码后获得对应的正常音谱包络。实验结果表明,采用此方法转换后的语音与正常音之间的倒谱距离相比高斯混合模型方法下降了10%,转换后语音的自然度和可懂度都有所提高。      

采用L1/2稀疏约束的梅尔倒谱系数语音重建方法

提出了一种利用L_1/2稀疏约束从梅尔倒谱系数重建语音时域信号方法。从梅尔倒谱系数估计语音幅度谱是一个欠定问题,现有的方法均采用幅度谱最小均方误差估计或采用L1正则化进行幅度谱的稀疏约束。相比于L₁正则化模型,L_1/2的稀疏约束特性更强,为此,本文在从梅尔倒谱系数估计语音幅度谱时引入L_1/2正则化约束,并利用求解的稀疏幅度谱估计相位谱,最后利用估计的频谱重建时域语音信号。实验结果表明,与幅度谱最小均方误差法相比,本文算法所估计出的语音信号具有更高的语音质量;在噪声环境下进行语音重建实验,与L₁正则化幅度谱估计方法相比,本文算法重建的语音质量更好,表现出更好抗噪性。      

基于"角色扮演"的化学实验教学模式构建

目前国内高校化学实验教学,强调单人单组完成实验,这保证了每名学生有公平的、充分的实践操作机会。但若一味地强调"单打独斗",反而在一定程度上忽视了合作式学习策略对培养学生所具有的优势,这种同质化教学安排也不利于学生个性发展。为了提升化学实验教学效果,在高年级学生的综合设计性实验课中,尝试把"角色扮演"这一合作式学习模式引入实验教学,把每个实验当作一个"项目"运作,赋予学生诸如管理者、工程师、操作员、预算环保员等相应角色,让他们各负其责、定期轮岗。通过模拟真实社会情境,帮助学生在以团队合作方式完成实验课程的同时,提升管理能力和沟通交流技巧,并实现个性化培养与职业生涯规划的有机结合。