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1.
基于卷积自编码网络的织物瑕疵检测方法研究
刘艳锋
黄惠玲
韩军
《光学与光电技术》
2022,20(2):47-53
针对织物瑕疵数据集搜集和织物瑕疵检测困难的问题,提出了一种使用深度学习与传统算法相结合的织物瑕疵检测算法.首先提出特征金字塔结构的自编码网络,对正常样本进行学习.其次检测过程中提出同一尺度下进行多模型融合,在降低漏检率的同时移除纹理噪声的干扰.实验结果表明,所提出的学习方法对织物中线状瑕疵检测率高达98%以上,对织物中...
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