锰氧化物中氧空位的构建及其催化氧化苯系物作用机制研究进展

作为一种过渡金属氧化物,锰氧化物以其多晶型、储/释氧能力强、蕴含丰富氧物种、结构缺陷可控等优点被广泛应用于苯系物的热催化氧化。其中,具有众多特性的氧空位能有效促进苯系物的完全催化氧化,因而成为各界研究的焦点。我们综述了常见的氧空位构建方法及表征技术,并总结了在苯系物催化氧化过程中,锰氧化物中氧空位的几种重要作用机制对催化活性和抗水性能的积极影响。最后文章对氧空位构建新方法、形成机理、具体过程及其在锰氧化物热催化氧化苯系物领域中的应用进行了总结和展望。     

基于蚁群-遗传算法的光谱选择方法与应用

脂肪作为牛奶中的重要营养成分,是评价牛奶质量的一项重要指标。高光谱图像技术能够提供几十到数千波长的数据,能够反映牛奶中不同组成成分细微的光谱差异;另一方面,相邻波段之间往往具有很强的相关性,不仅增加了计算量,而且容易造成维数灾难等问题,因此对高光谱数据进行波段选择非常重要。工作中提出了PLS-ACO特征波段选择方法,并与遗传算法结合,组合成了PLS-ACO-GA的特征波段选择新方法。提出的两种方法以蚁群算法为基础,PLS回归模型回归系数的绝对值作为评价波长重要性的主要依据,以此作为蚁群算法的启发式信息,利用蚁群算法进行智能搜索,结合遗传算法,产生更多优秀的特征波段组合,避免PLS-ACO算法得到的只是局部最优解,得到的最优波段组合能够更好的反映牛奶中脂肪成分的信息;通过计算波长贡献率,筛选出最优波段组合,并与遗传算法,CARS算法和基本蚁群算法光谱特征选择方法比较,最后比较不同特征选择方法下的PLS回归模型预测效果。PLS-ACO, PLS-ACO-GA, CARS, GA和ACO分别筛选了牛奶样品光谱中的18,16,40,43和42个特征波段。其中PLS-ACO-GA筛选波段后的PLS预测模型效果最好,预测集R2_p和RMSEP分别为0.997 6和0.062 2,PLS-ACO次之,预测集R2_p和RMSEP分别为0.997 0和0.077 8。PLS-ACO和PLS-ACO-GA不仅减少了特征波段数量,而且提高了模型的精度。对PLS-ACO-GA进行特征波段选择后的数据,建立MLR,RFR和PLS回归预测模型。MLR预测模型的R2_p和RMSEP分别为0.997 6和0.062 3。RFR回归模型R2_p和RMSEP分别为0.999 9和0.003 0,PLS回归模型的R2_p和RMSEP分别为0.997 6和0.062 2。RFR模型在三种回归预测模型中表现最好。研究结果表明PLS-ACO和PLS-ACO-GA这两种方法可以实现光谱数据特征波段选择,高光谱技术可以实现牛奶中脂肪含量的检测,为牛奶脂肪含量检测提供了一种新的、快速无损的方法。     

高硫合成气法合成甲硫醇研究进展

甲硫醇是生产农药,医药,石油化工产品与合成材料的重要原料,其最主要的应用为合成动物饲料蛋氨酸.硫化氢合成气一步法制备甲硫醇具有原料易得,工艺简单等优点,因此该方法成为合成甲硫醇工艺的研究热点.我们综述了硫化氢合成气合成甲硫醇反应中钼基、钨基和钒基催化剂的研究进展,特别是钼基催化剂体系下载体和助剂对催化剂性能的影响,探索了该工艺的反应路径和反应机理,并对高硫合成气制备甲硫醇工艺的应用前景进行了展望.     

库仑滴定法间接测定泡椒风爪中甲醛

正甲醛,俗称"福尔马林",主要用于合成树脂、塑料与橡胶[1-2]。由于甲醛具有防腐、漂白作用[3-4],部分不良商家将其作为食品添加剂来凝固食品蛋白,从而达到改善食品外观、口感和延长保质期目的,但甲醛作为公认的一类致癌物,长期接触可引发呼吸功能障碍、肝中毒、骨髓病变等症状[5-6]。《食品添加剂使用卫生标准》规定严禁将甲醛用作食品添加剂。因此,建立一种简便、快速、准确的方法对食品中甲醛含量的质量监测意义重大。     

低温下氘分子红外吸收特性研究

采用基于第一性原理的从头计算单双取代耦合簇方法并结合cc-PVTZ基组,计算了处于基态的(D2)3分子两种不同构型(D2d和D2h)的各种能量模式及其对应的红外谱图.利用自主研制的低温平面冷冻靶系统和低温红外光谱测量系统获得了低温下液氘的红外吸收谱.结果表明,实验测得的液氘红外吸收最强位置与理论计算得到的基态(D2)3分子的红外强度最大位置基本一致,且均为低模式Q1(0)+S0(0).     

The infrared-induced temperature distributions of solid D2 ices

A specific-wavelength infrared(IR) light(λ = 3140 nm) was irradiated into a solid D2 ice prepared in a cylinder target cell.The temperature in the solid D2 ice oscillated periodically with a high amplitude when irradiated by the IR light.The temperature oscillation has been well explained based on the two-dimensional heat transfer theory plus the IR-irradiation effect.The transmission optical imaging reveals that such a temperature oscillation is favorable to recrystallize the solid D2 ice from multicrystal to quasi single crystal.This suggests an efficient method to layer the solid hydrogen-isotope ice for the inertial-confinement-fusion(ICF) experiments.     

近三相点氮分子固体的低温红外吸收特性研究

利用自主研制的低温液体/固体制备系统制备出了均匀、透光性好的氮分子固体冰层, 测量了其近三相点的红外吸收谱, 在频率2222–2439 cm^-1处观察到了一个宽的吸收带, 且最强峰位位于2288 cm^-1.基于非谐振子模型计算了氮分子的振动频率, 解释了实验中得到的固体中氮分子的红外吸收带主要由氮分子的基频振动及基频振动与转动耦合引起.     

近三相点温度低温固体氘的红外吸收谱

基于量子力学理论和D₂的零点振动能, 计算出了D₂的低模式能量, 分析判断出了发生振转能量跃迁概率最大模式. 利用自主研制的低温平面冷冻靶系统和低温红外测量系统, 制备出了光滑、均匀、透光性好的平面固体氘膜, 测得了其红外吸收谱. 其中吸收明显的峰位主要由于Q₁(0)+S₀(0), Q₁(0)+S₀(1), Q₁(0)+S₀(0)+S₀(1) 振动、转动模式构成.实验结果与理论计算结果一致. 关键词： 固体氘 振转跃迁 红外加热 红外光谱     

基于数据挖掘的光纤通信网络异常数据检测研究

为了提高光纤通信网络中异常数据的识别能力，提出了基于熵目标函数最优化的异常数据检测算法。首先，对数据样本进行属性分类，依据异常数据特征密度指标完成邻域区间半径的选取；其次，通过对高阶统计量的大数据聚类度循环迭代，完成特征提取参数的优化；最后，由样本属性概率计算熵目标函数的最优值，并利用最优值完成异常数据检测。实验对1 000组通信数据进行测试，结果显示，该算法的检测精度均值约为95.7%，其数据融合率、检测耗时与平均误检率均优于2种传统方法。该算法具有精度高、收敛快、误检率低的优势，具有一定的应用价值。