具有形状记忆效应的新型智能阻尼材料及其热弹性力学性能研究

将传统金属橡胶制备工艺和形状记忆合金材料相结合, 研制了一种新型智能阻尼材料——-记忆合金金属橡胶, 并对其成型工艺、形状记忆效应、热弹性力学性能及参数影响规律进行了试验研究. 研究表明, 作为一种特殊的金属橡胶, 该材料不仅具备普通金属橡胶高阻尼、低密度、孔隙度可控等优点, 同时具备普通金属橡胶所不具备的智能材料特征: 1)良好的单程形状记忆效应, 该材料在大载荷加载后的残余塑性变形可以在升温过程中完全恢复; 2) 弹性模量和损耗因子具有温变特性, 在相变温度区间内弹性模量和损耗因子随温度近似线性变化. 由于同时具备金属橡胶和形状记忆合金两大金属类功能材料的优点, 形状记忆合金金属橡胶成为一种可应用于振动主动控制、 集良好承载能力和阻尼特性于一身、具有结构功能一体化优 势的新型智能阻尼材料.     

基于光滑粒子动力学的煤岩刨刀刨削过程数值模拟

为研究刨削参数对刨刀载荷特性的影响规律，对刨刀破煤过程进行仿真，为得到更可靠的仿真数据，采用光滑粒子动力学(SPH)与有限元进行耦合(FEM)对刨刀破煤过程进行模拟，并将仿真结果与传统有限元算法进行比较证明此算法的优越性。通过模拟不同刨削参数下的刨刀的破煤过程，得到刨刀载荷数据。研究结果表明：随着刨削速度的增加，刨刀在刨削过程中的整体受载变化不大，但刨刀所受载荷峰值和波动范围随着随刨削速度的增加而增大；随着刨削深度的增加，刨刀在刨削过程中的整体受载有着明显的变化，具体表现为：刨刀所受载荷峰值和均值随着随刨削深度的增加而增大，但刨削深度对刨刀载荷波动范围影响不明显。