载溴活性炭吸附零价汞的量子化学计算

利用密度泛函理论中的B3LYP方法在6-31G(d)/LANL2DZ混合基组水平上研究了载溴活性炭吸附氧化燃煤烟气中零价汞(Hg~0)的微观机理.构建并优化了五环锯齿苯簇模型作为活性炭表面微观结构,结合频率分析法和内禀反应坐标方法搜索并验证了过渡态结构,明确了反应路径与能垒.结果表明:在活性炭表面嵌入Br原子会显著提高其汞吸附转化能力,HgBr比HgBr_2更容易自发生成并稳定存在于活性炭表面,理论结果与实验发现一致.     

切向炉小分隔屏后涡量场的实验研究

本文首次使用六线涡量探针在切向燃烧煤粉炉（切向炉）ＨＧ－２００８－ＹＭ２的冷模上测量了其小分隔屏后的流场，即速度场及涡量场，得到了描述湍流特征的参数如湍流强度、倾斜因子及平坦因子等。实验结果表明，小分隔屏的存在对其后的速度场及涡量场有明显的影响。由于切向炉中残余旋转和翼型效应的作用，右侧屏后方似乎也出现了分离涡。研究分隔屏区的涡结构（相干结构），对研究燃料燃尽和在抑制污染物生成方面有帮助；为切向炉中热偏差成因及其对策研究也提供了思路。     

切向燃烧炉内旋流数分布的试验研究

本文采用ＩＦＡ３００型三维热膜风速仪系统对一大型四角切向燃烧锅炉的旋流数进行了模型试验研究。测得了炉内不同位置处瞬时速度、脉动速度和湍动度分布,得到了表征炉内气流旋转强度的旋流数沿炉膛高度的分布规律,并以此提出了减少残余旋转的措施。同时发现炉内实际旋流数远远大于锅炉设计校核时所用的旋流数。本文的研究对锅炉的设计校核及防治残余旋转具有重要意义。     

基于LM-BP神经网络的气阀故障诊断方法

提出一种基于LM（Levenberg-Marquardt）算法优化的 BP (Back Propagation)神经网络的多级往复式压缩机压缩机气阀故障诊断方法。以6M25-185/314氢氮气压缩机的 6级压差和6级温差作为网络的输入向量,建立可对往复式压缩机一至六级气阀故障进行在线监测及故障诊断的LM-BP神经网络模型。以100组故障数据作为网络训练样本,30组数据作为网络检测样本进行故障诊断,结果表明,LM-BP神经网络相比于变梯度BP神经网络和RBF神经网络诊断更快速稳定且准确率达到96%以上。利用Matlab软件平台建立的LM-BP 神经网络故障诊断模型,模型简单便于在工程实际中应用。     

煅烧石油焦脱除烟气中Hg0密度泛函理论研究

石油焦作为碳基吸附剂脱除燃煤烟气中Hg~0的研究近年来得到发展,本文建立了表征煅烧石油焦表面的四碳环并噻吩饱和簇模型,运用量子化学密度泛函理论B3LYP-D3方法,基于6-31g(d)/lanl2dz混合基组水平,从微观层面研究了煅烧石油焦吸附Hg~0的机理,同时计算了Hg在煅烧石油焦上的吸附能及Mayer键级,并分析了石油焦中噻吩硫在脱汞中的作用。研究结果表明,Hg~0在煅烧石油焦上的吸附以物理吸附为主,噻吩硫对Hg~0的吸附有促进作用。量子化学理论计算是研究煅烧石油焦吸附剂脱除Hg~0机理的一种有效方法。