基于HOG纹理的全天时十字路口车尾检测算法

HOG纹理因其良好的鲁棒性,在纹理描述中被广泛使用。提出了一种将HOG纹理应用于十字路口全天候车尾检测的算法。即分别采集了白天和夜间该场景下的车尾作为正样本、非车辆和车辆的一部分作为负样本,经预处理后,提取较低维数的HOG纹理送入支持向量机进行训练,得到白天和夜间的识别模型,在检测中根据一定的条件进行切换。对多段视频进行测试证明,该种算法对不同时段的交通场景都具有较高的稳定的车尾识别率,且优于单模型的识别效果。     

光电直读光谱仪标定方法的研究

用自行研制的光电直读光谱仪原理样机采集了已知成分的黑色金属的电弧激发光谱,通过理论分析和试验,证明了采用多项式法建立的谱线位置与波长转换关系随标定多项式幂次的增加,其标定误差不断减小。在仪器分辨率顺利实现的条件下,一元三次或四次多项式都是较好的标定多项式选项。