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1.
基于深度学习的合成孔径雷达图像去噪算法
付相为
单慧琳
吕宗奎
王兴涛
《光学学报》
2023,(6):196-206
针对合成孔径雷达在生成图像时产生的固有斑点噪声问题,提出了一种基于多尺度注意力级联卷积神经网络的去噪算法,用多尺度卷积网络与注意力机制来实现图像的特征提取,将级联网络结构作为主网络中的特征增强部分,并加入批量归一化来防止模型中出现过拟合。实验结果表明,所提算法相较于其他传统图像去噪算法,峰值信噪比、结构相似性分别平均提高了0.75 dB~14.45 dB和0.01~0.16,在图像熵上也优于其他算法,并且能较好地恢复图像中的细节信息。
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