复合函数极限的应用

利用复合函数极限的运算法则给出收敛数列与其子列的关系、海涅定理以及数列重排的另一种证明,把三个重要的定理归结为复合函数极限的应用,将大学数学里三个重要但理解起来相对困难的定理纳入统一简单的框架.     

REAL-VALUED PERIODIC WAVELETS: CONSTRUCTION ANDRELATION WITH FOURIER SERIES

1.IntroductionWaveletshaverecentlyreceivedagreatdealofattentioninsuchareasassignalprocessingandimageprocessing([12],[8]).Variousmethodstoconstructwaveletshavebeengiven([14],[13],[9],[7]).Itiswellknownthatinmathematicsandmathematicphysicsmanyperiodicp...     

固体吸附管捕集冷原子吸收光谱法测定工作场所空气中汞的研究

建立了工作场所空气中汞及其化合物的高锰酸钾-二氧化锰混合固体吸附管捕集、冷原子吸收测定方法。用高锰酸钾与二氧化锰按质量比1∶1混合后填装玻璃管制成固体吸附管捕集工作场所空气中汞,并以0.90 mol·L-1的硫酸溶液解吸后冷原子吸收光谱法测定,与高锰酸钾-硫酸吸收液法的采样效率、样品稳定性、穿透容量进行了比对。在0.000 2~0.015 0 mg·L-1的浓度范围内线性关系良好,相关系数为0.999 1,空气中汞在0.001~2.820 mg·m-3范围内,平均采样效率为99.9%~100.0%,300 mg吸附剂对汞的穿透容量大于505.4 μg,吸附管对汞的平均加标回收率为96.4%~103.8%,日内、日间精密度分别为3.0%~3.3%,3.5%~5.2%,最低检出浓度为0.001 3 mg·m-3(以采集7.5 L空气样品计)、0.000 6(以96 L空气样品计)。采集后的吸附管在室温下保存30 d,下降率小于0.1%。固体吸附管采样方法简单,适用于工作场所空气中汞及其化合物的短时间、时间加权平均浓度及个体暴露浓度的采样检测。     

遥感技术在孝丰-三门湾活动断裂调查中的应用——以杭州地区为例

遥感技术可以在宏观上对活动断裂及其构造特征进行全面的解译和识别．在区域遥感影像图制作和地质解译的基础上，采用增强和融合等图像处理方法，提高了遥感影像清晰度和解译精度，同时结合野外调查、测量以及断裂活动年代样品的采集和测定，对孝丰-三门湾断裂进行了详细的研究，查明了它的空间展布，并鉴定了活动时代和运动性质．研究结果表明，孝丰-三门湾断裂在杭州地区以挤压逆冲运动为主，兼有左旋走滑运动，并在各个地段和各个时期表现形式截然不同，影响了杭州南部地区地层沉积和构造演化．该断裂对杭州地区历史地震和现代地震具备一定的控制作用，可能在晚更新世以来有过活动．     

基于实物期权的油气开采许可证策略分析

石油与天然气作为我国最重要的矿产资源,其矿权管理采用许可证制度.基于我国的石油与天然气许可证体系结构,分析了石油天然气勘查与开采许可证的实物期权特性,采用实物期权思想对油气勘探开发项目进行战略经济评价,针对传统方法在颁发开采许可证时忽略了时间灵活性价值这一问题,提出了估算颁发开采许可证价值和对投资开发时机进行选择的办法.为资源管理部门和石油公司的决策提供科学依据.最后,应用实物期权法对一个算例进行了分析.     

一类非线性椭圆型方程奇摄动问题

A class of singularly perturbed problems for the nonlinear elliptic equations is considered. Under suitable conditions, using the theory of differential inequalities the asymptotic behavior of solution for the boundary value problems are studied, which reduced equations possess two intersecting solutions.     

基于小波变换的适合Quick Bird遥感影像的融合方法

在分析了IHS变换、PCA变换、Brovey变换、加权融合、PMⅠ(Proposed methodⅠ)等一般融合方法的基础上,针对Quick Bird全色与多光谱影像的融合,提出了基于átrous小波变换的小波比值方法;然后通过目视判别、定量统计参数两种方法对各融合结果进行了比较.结果表明,小波分解层数为3的小波比值方法既很大程度地提高了空间纹理细节信息,又高度保持了原始多光谱影像的光谱特征,适合于Quick Bird遥感影像融合.     

Clustering Algorithms to Analyze Molecular Dynamics Simulation Trajectories for Complex Chemical and Biological Systems?

Molecular dynamics (MD) simulation has become a powerful tool to investigate the structurefunction relationship of proteins and other biological macromolecules at atomic resolution and biologically relevant timescales. MD simulations often produce massive datasets containing millions of snapshots describing proteins in motion. Therefore, clustering algorithms have been in high demand to be developed and applied to classify these MD snapshots and gain biological insights. There mainly exist two categories of clustering algorithms that aim to group protein conformations into clusters based on the similarity of their shape (geometric clustering) and kinetics (kinetic clustering). In this paper, we review a series of frequently used clustering algorithms applied in MD simulations, including divisive algorithms, agglomerative algorithms (single-linkage, complete-linkage, average-linkage, centroid-linkage and ward-linkage), center-based algorithms (K-Means, K-Medoids, K-Centers, and APM), density-based algorithms (neighbor-based, DBSCAN, density-peaks, and Robust-DB), and spectral-based algorithms (PCCA and PCCA+). In particular, differences between geometric and kinetic clustering metrics will be discussed along with the performances of different clustering algorithms. We note that there does not exist a one-size-fits-all algorithm in the classification of MD datasets. For a specific application, the right choice of clustering algorithm should be based on the purpose of clustering, and the intrinsic properties of the MD conformational ensembles. Therefore, a main focus of our review is to describe the merits and limitations of each clustering algorithm. We expect that this review would be helpful to guide researchers to choose appropriate clustering algorithms for their own MD datasets.     

纯量反馈系统同时强镇定的充分条件

一个稳定的补偿器可同时镇定n个对象(同时强镇定)等价于一个补偿器(不一定稳定)同时镇定n 1个对象(同时镇定)．两个以上对象的同时强镇定和三个以上对象的伺时镇定是线性系统中一个急待解决的公开问题．文中所作的基本假定是所有的对象具有相同的简单不稳定零点，在此条件下给出了n个对象同时强镇定的一个充分条件．当仅有一个不稳定零点时．容易检验是否同时强镇定，否则仅需确定n个对象的不稳定零点并且判定由不稳定零点导出一个相应矩阵是正定的，就能判定n个对象同时强镇定．因此是一个易于检验的充分条件．文章同时给出了n个对象同时强镇定的算法，丰富了同时强镇定的充分条件．     

一类不确定混沌系统的自适应同步

讨论了混沌系统的同步问题 .对一类不确定混沌系统 ,提出了一个新的自适应同步方法 ,可使响应系统在自适应控制器的控制下 ,实现与不确定混沌系统的同步 .最后给出了一个设计实例 .