再制造中零件供应系统整合优化研究

再制造企业里,在决策购买新零件或修复旧零件时,经常面对有限的拆卸修复信息和不确定的订货提前期.为了得到科学的决策,人们试图尽早地掌握拆卸修复零件的确切信息,与有能力的供应商建立良好的关系,或在企业建立管理信息系统来统计分析废旧品的状态和数量等.根据市场需求和产品批发价,以满足市场需求所要购买新零件数和拆卸修复机器数为决策变量,并考虑拆卸修复成功的概率,建立企业期望利润的数学模型,求得可能情况下的最优解或现实满意解.洞察再制造企业取得最大利润的主要影响因数及这些因数间的关系,为制作生产计划提供理论依据.最后指出进一步的研究问题.     

电子商务环境下定价与退货策略整合优化研究

在电子商务供应链环境下,顾客直接从电子市场采购商品,失去了现场检查商品性能与质量的机会,结果造成顾客对所购商品不满意甚至退货的可能性增加.一个清晰、优惠的退货条例会受到顾客的欢迎,增加市场需求,提升企业的竞争力,然而,对制造厂家来说既可能增加收入,也可能增加退货成本.本文以商品价格和退货退款为决策变量,建立企业利润最大化模型,以此为依据企业可获得最优的定价和退货退款比例,使得从事电子商务的经理们有了使企业获得最大利润的理论依据.最后,指出了未来可能的几个研究方向.     

再制造系统中新件与再制件间最优关系研究

再制造企业里，在决策购买新零件或修复旧零件时，经常面对有限的拆卸修复信息和不确定的订货提前期。为了得到科学的决策，人们试图尽早地掌握拆卸修复零件的确切信息，与有能力的供应商建立良好的关系，或在企业建立管理信息系统来统计分析废旧品的状态和数量等。本文根据市场需求和产品批发价，以满足市场需求要购买新零件数和拆卸修复机器数为决策变量，并考虑拆卸修复成功的概率，建立企业期望利润的数学模型，求得可能情况下的最优鹪或现实满意解。洞察再制造企业取得最大利润的主要影响因数及这些因数间的关系，为制作生产计划提供理论依据。最后指出进一步的研究问题。     

中间品储存约束的多工序批量加工排序问题研究

本文结合生产实际情况，考虑了有限的中间品储存能力所带来的影响，对具有中间品储存约束的多工序批量加工排序问题进行研究。文中利用状态-任务-网络概念和层级模型方法，构建了基于混合整数线性规划的修正排序模型，应用标准优化软件求解。最后用一个算例来说明所构建模型的有效性。