高阶数值微分的积分方法

本文研究了高阶数值微分问题,利用Groetsch的思想,获得了可以稳定逼近近似已知函数的任意阶导数的积分方法,并在一定条件下,给出了收敛率.给出了二阶、三阶和四阶数值微分问题的数值实验,实验结果表明了方法的有效性.     

A FAST CONVERGENT METHOD OF ITERATED REGULARIZATION

This article presents a fast convergent method of iterated regularization based on the idea of Landweber iterated regularization, and a method for a-posteriori choice by the Morozov discrepancy principle and the optimum asymptotic convergence order of the regularized solution is obtained. Numerical test shows that the method of iterated regularization can quicken the convergence speed and reduce the calculation burden efficiently.     

基于正交多项式下的数值微分任意阶稳定逼近

本文研究了数值微分问题.利用基于正交多项式理论下的积分算子方法,获得了可以稳定逼近已知函数任意阶导数的结果,推广了Lanczos积分方法的结果.     

基于奇异值分解建立的一种新的正则化方法

根据紧算子的奇异系统理论，引入一种正则化滤子函数，从而建立一种新的正则化方法来求解右端近似给定的第一类算子方程，并给出了正则解的误差分析。通过正则参数的先验选取，证明了正则解的误差具有渐进最优阶。 