基于深度相位估计网络的涡旋光束相位校正

大气湍流会引起涡旋光束（VB）的相位畸变和模态扩散,造成湍流介质中通信性能下降。提出基于深度相位估计网络的拉盖尔-高斯（LG）光束相位补偿方法,以提高模态检测准确度,即通信的可靠性。分别利用使用和不使用高斯光作为探测光束两种方案进行学习,在光强图像与大气湍流引起的扰动相位之间建立映射关系,在接收端依据接收到的光强图像,预测湍流引起的扰动相位并进行相位校正。结果表明,所提深度网络能够较准确地实现相位预测,经补偿后,光束模态纯度达到95%以上,补偿后光强图像与发送端光强图像之间的均方误差明显减小。     

集值信息系统下基于λ-近似的属性相对约简

针对集值信息系统,基于相容关系下的极大相容类及OWA算子的性质,提出了λ-近似算于,给出了λ-近似算于下的λ-上、下近似集合,并分析了λ-近似算子的性质.同时,借鉴基于属性重要度的启发式约简算法,通过模糊化λ-下近似集合,进一步得到了属性的相对依赖度及属性的相对约简.     

线性微分方程解在角域内的性质

本文主要研究了线性微分方程f″+A(z)f′+B(z)f=F(z)解的精确级Borel方向的问题.利用熊庆来的无限级型函数和庄圻泰的关于无穷级Borel方向的一个等价条件,获得了方程非齐次项的精确级Borel方向就是方程解的精确级Borel方向的结果,推广了已有的结论.