排序方式： 共有1条查询结果，搜索用时 15 毫秒
1
1.
癌症的早期诊断可以显著提高癌症患者的存活率,三分类问题就是将未知样本与已知样本进行匹配度检测,预测样本是健康状态,良性发展状态,还是癌症状态.针对复杂难分的卵巢癌蛋白质质谱数据,提出了一种基于高斯混合模型和BP神经网络的三分类预测模型.首先,去除原数据中的冗余,对其进行方差排序及交集筛选提取特征集合一,再利用高斯混合模型处理求得参数作为特征集合二,最后使用BP神经网络进行样本三分类,准确率达到72.9%.结果表明:模型可以作为卵巢癌质谱数据三分类的可选择工具. 相似文献
1