基于粒子群算法的分布式多工厂批量计划问题研究

研究了分布式多工厂协同生产的约束批量计划问题,以产品的生产成本、库存成本、调整准备成本和运输成本之和最小为目标,构建了生产能力有限情况下的数学模型,提出了用于求解该问题的粒子群算法方案,阐明了该算法方案的具体实现过程.对典型算例进行了仿真,并与LINGO软件的求解结果进行了比较,结果表明粒子群算法方案的有效性和可行性.     

居民垃圾分类行为与政府收费行为的演化博弈分析

为探究政府垃圾收费政策在居民实施垃圾分类中的作用,本文在分析政府和居民在不同策略下各自成本和收益的基础上,借助演化博弈论方法构建居民和政府的演化博弈模型,研究了演化稳定策略,并进行仿真分析。结果表明,居民的垃圾分类行为与环保意识、政府的收费政策等有关,政府可以通过设立合理的垃圾收费政策和加强宣传来引导居民进行垃圾分类。     

基于演化博弈论的环卫自律组织激励机制研究

我国部分城市开始推进市容环境卫生责任区制度,并探索建立环卫自律组织。本文将自律组织和组织成员作为博弈双方建立演化博弈模型,并引入激励机制;然后计算博弈双方在不同收益下的选择意愿,进行稳定性分析;最后运用MATLAB仿真分析参数变化对演化结果和路径的影响。结果表明,合理的激励机制大大提高了组织成员的积极性,并将激励机制设置为正激励与负激励,其中正激励包括荣誉激励、资金激励两者并行激励。同时,上级政府部门需加强对自律组织的监管,大力宣传环卫自律自治,提高组织成员的自律自治意识,使环卫自律组织的管理运行更加顺畅。