由生成函数构成的梯度投影法

本文利用生成函数给出一个梯度投影算法模型,统一处理了一类梯度投影算法的收敛性问题.考虑非线性规划问题(P),其中M={x∈R~n|a_j~Tx=b_j,j∈L_1;a_j~Tx≤b_j,j∈L_2},a_j∈R~n,b_j∈R,j∈L=L_1∪L_2.f:R~n→R,f∈C~1.对于     

一个解带线性或非线性约束最优化问题的梯度投影方法

§1 引言 Rosen在[1,2]中利用梯度投影建立了带约束非线性规划问题的可行方向算法,称为梯度投影方法.由于此方法简单易行,计算的每一步都是显式迭代,而不必去解复杂的线性规划或二次规划问题,因此人们颇为注意.现在梯度投影方法已成为非线性规划算法     

蔬菜均衡生产的规划模型

蔬菜的生产具有茬口复杂、季节性强、风险性大的特点。特别是近年来,城市的蔬菜需求结构发生了较大变化,蔬菜生产的盲目性与城市需求的均衡性形成了一对突出的矛盾,同时人们的习惯性消费与科学的膳食结构也有着很大差矩。为解决上述矛盾,本文以济南市的蔬菜产销为背景,在以需定产原则指导下,通过对产销结构进行合理调整,对满足城市消费,发挥地区优势,以最少的投入换取最大的经济效益、社会效益的数学模型进行了有益的探索。     

线性规划在农村劳力转移研究中的应用

本文以郯城县店子乡为背景,以提高经济效益为目标,提出了农村劳力结构的优化问题,并对农村剩余劳力的合理转移问题给出了一种研究方法,用此方法求得了店子乡1986～1990年农村劳力转移优化方案。     

点到集映像族与最优化算法

自从 Zangwill 把点到集映像引入数学规划以来,十多年来出现了不少这方面的专门文章.以点到集映像为手段来建立算法的统一理论,已成为数学规划的一个研究方向.Denel 和越民义进一步发展了 Zangwill 的工作,他们分别考虑了单降和单增点到集映像族,给出了由单降和单增点到集映像族构造的一些最优化一般算法,并在适当的条件下证明了这些算法的收敛性.在本文中,我们用一般的点到集映像族构造了若干算法,其     

点到集映象族与最优化算法

1.引言文献[1]和[2]分别考虑了单降和单增点到集映象族,给出了由单降和单增点到集映象族定义的一些最优化的一般算法,并在适当的条件下证明了这些算法的收敛性.本文用一般的点到集映象族定义这些算法,改进了[1]和[2]中的某些假设,在较弱的条件下证明了这些算法的收敛性.特别,我们不需要点到集映象族的单降或单增性,以及[1]中假设     

闭点到集映象的若干性质

点到集映象的闭性在数学规划理论研究方面起着相当重要的作用。本文给出了闭点到集映象的若干性质,其中一些在数学规划算法的收敛性方面是有用的;同时还给出了闭映象的逆映象的一些性质以及它们之间有趣的对称性。     

集值映象的不动点定理

本文讨论了定义在仿紧凸集上的集值映象的有关性质,并由此得到了集值映象的平衡点和不动点存在性的若干充分条件,推广了一些已有的结果.