基于Hough投票空间的椭圆图像特征亚像素提取方法

椭圆检测是机器视觉和模式识别的基本任务。首先在椭圆中心初定位阶段,通过参数空间的少量投票,依据均值漂移技术获取粗略的椭圆中心,然后再由精提策略实现椭圆中心的精确像素级定位,并采用插值方法进一步获取椭圆中心亚像素坐标。仿真及真实图像的实验结果表明,所提出的方法同时具备了椭圆检测的鲁棒性和中心定位的精确性。     

联盟缺额合意性与均分不可分贡献值

文章首先基于联盟盈余合意性(Hu,2019)提出了合作博弈解新的公理,即联盟缺额合意性,并证明了除了不超过2个局中人合作博弈的平凡情形之外,联盟缺额合意性与合作博弈解的有效性互斥.其次,通过对联盟缺额进行平均化引入了平均联盟缺额合意性,进一步结合有效性和可加性实现了均分不可分贡献值的公理化刻画.最后,将相关公理化结果拓展到了权重均分不可分贡献值(Hou等,2019).