顾客参与研发过程的价值共创机理与策略研究

顾客参与企业研发是产品价值创造的最初始过程,不仅提高产品接受度、满足顾客需求,而且为企业增加收入,但同时也产生相应成本。文章探究顾客参与研发的系统中,顾客、企业和产品的价值共创行为以及企业决策如何影响三者价值;立足多目标视角,充分考虑企业与顾客的收益、成本,采用系统动力学方法建立顾客参与研发过程的动态价值共创模型,全面探究系统内部共创机理。在模型基础上,重点就企业产品价格、交互次数以及激励资金比例等策略进行仿真,使企业、顾客及产品实现价值共创。结论如下:(1)随着顾客、企业交互次数的增多,顾客参与研发过程同样具备一般产品生命周期导入期、成长期、成熟期以及衰退期的特点。(2)系统存在最优交互次数;且最优交互次数随着研发投入比例减少而增加。(3)在不考虑参与顾客获取激励资金的情况下,企业针对不同顾客群(参与研发顾客与普通购买顾客)进行定价,在最优交互次数状态下,统一定价模式优于差别定价模式,将为企业带来更大的收益。     

基于网络顾客行为意向的物流服务供应链定价策略

就一个运营网络购物的供应链,分析物流服务需求方和服务提供方的定价和服务水平决策等问题。在成本共担优化模型中考虑基于顾客购买行为意向的产品需求函数,进而分别给出非合作、准合作和完全合作模式下供应链企业决策间的关系,以及网购顾客重购概率对最优定价策略的影响。结论有:证明三种合作模式下双方最优策略的存在性及存在条件;给出最优产品定价策略和服务定价策略间的数量关系,并证明其与网购顾客行为意向有关。数值分析表明,最优定价策略随服务水平和网购顾客重购概率的变化趋势受成本共担系数的影响;较小的成本分摊系数使最优产品定价随着服务水平和网购顾客重购概率的变化幅度增大。     

考虑大众健康数据共享回报的数据定价决策

健康大数据是健康数据平台(HDP)的重要资产。如何对其合理定价以激励大众共享健康数据并满足不同类型的数据需求就成为一个关键的科学问题。文章考虑数据价值和健康数据隐私级别,应用委托代理与激励机制理论,研究由HDP和数据需求方构成的健康数据供应链定价及大众共享数据货币回报等运营决策问题。研究发现：HDP可为不同隐私级别的数据制定最优价格。同时,平台给大众货币回报的增加会提升HDP数据的可变价格,但可降低固定价格及数据需求量;而货币回报最优决策的获得由隐私成本率决定。并且货币回报在一定条件下与供需数据匹配程度成正相关,与平台处理数据能力成负相关。数值分析表明低隐私数据固定价格随平台数据处理能力的增强先减小后增大。