抛物方程时间周期问题的有限元多格子动力学迭代

本文我们研究线性周期抛物方程的有限元多格子动力学迭代.多格子动力学迭代又称多重网格波形松弛,它是在函数空间中的一种迭代过程.对于由加速技术得到的多格子动力学迭代算子,我们通过计算周期函数的Fourier系数给出了新的谱表达式.从这些有用的表达式出发,我们推导了时间连续和离散格式的迭代收敛条件.数值实验进一步验证了本文的理论结果.     

基于块循环矩阵的对称张量的最佳秩-1逼近

对称张量的最佳秩-1问题是张量研究中非常重要的部分.首先,基于三阶张量的块循环矩阵,提出了求解对称张量最佳秩-1逼近问题的一个新方法.其次,针对求解对称张量的最佳秩-1逼近方法,给出了对称张量的最佳秩-1逼近不变性的一个充要条件,以及逼近误差上界的估计.最后,数值算例表明了上述方法的可行性和误差上界的正确性.     

关于广义鞍点问题的HSS迭代方法的收缩因子(英文)

白中治等提出了解非埃尔米特正定线性方程组的埃尔米特和反埃尔米特分裂(HSS)迭代方法(Bai Z Z,Golub G H,Ng M K.Hermitian and skew-Hermitian splitting methodsfor non-Hermitian positive definite linear systems.SIAM J.Matrix Anal.Appl.,2003,24:603-626).本文精确地估计了用HSS迭代方法求解广义鞍点问题时在加权2-范数和2-范数下的收缩因子.在实际的计算中,正是这些收缩因子而不是迭代矩阵的谱半径,本质上控制着HSS迭代方法的实际收敛速度.根据文中的分析,求解广义鞍点问题的HSS迭代方法的收缩因子在加权2-范数下等于1,在2-范数下它会大于等于1,而在某种适当选取的范数之下,它则会小于1.最后,用数值算例说明了理论结果的正确性.     

一种新的局部时间积分的区域分解波形松弛算法

提出一种新的区域分解波形松弛算法, 使得可以在不同的子域采用不同的时间步长来并行求解线性抛物方程的初边值问题. 与传统的区域分解波形松弛算法相比, 该算法可以通过预条件子来加快收敛速度, 并且对内存的需求大大降低. 给出了局部时间步长一种具体的实现方法, 证明了离散解的存在唯一性, 并在时间连续水平分析了预条件系统. 数值实验显示了新算法的有效性.     

细胞神经网络系统解轨线的长时间性态

研究细胞神经网络系统解轨线的长时间性态,提出了系统关于平衡态集合解轨线稳定的概念,得到了系统在这种意义下稳定的条件。这里的结果推广了目前一些已有的结论并对网络的具体实现具有重要的指导作用。     

抛物型时间周期问题的Schwarz波形松驰方法

周期稳态是科学和工程系统中一类重要的运行状态,其计算复杂度远高于相应的初值问题,因此有更迫切的并行计算需要.我们提出了计算抛物型方程时间周期解的并行方法—基于区域分解(又称Schwarz方法)的波形松驰方法,该方法只需在子区域上求解较低维的周期问题.我们分析了两种不同的传输条件下方法的收敛性,并用数值实验支持了理论结果.     

非线性Volterra积分方程解强收敛和弱收敛的充要条件

本文研究Ｂａｎａｃｈ空间中具完全正核的非线性Ｖｏｌｔｅｒｒａ积分方程解强收敛和弱收敛的充分必要条件，这里的定理推广了众多该方向的结果，例如［５，９－１０］等．     

Long-time behavior of transient solutions for cellular neural network systems

ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＴｈｅｂｉｏｌｏｇｉｃａｌｂｒａｉｎｓｃｏｎｓｉｓｔｏｆａｌａｒｇｅａｍｏｕｎｔｏｆｎｅｕｒｏｎｓ.Ｔｈｅｙｈａｖｅｐｏｗｅｒａｎｄｅｘｃｅｌｌｅｎｔｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇａｂｉｌｉｔｉｅｓｗｈｉｃｈｏｎｅａｌｗａｙｓｗａｎｔｓｔｏｋｎｏｗａｎｄｍａｓｔｅｒ.Ｔｈｅｓｅａｂｉｌｉｔｉｅｓｕｓｕａｌｌｙａｒｅｐｒｏｄｕｃｅｄｂｙｔｈｅｓｉｍｐｌｉｃｉｔｙｏｆｅａｃｈｎｅｕｒｏｎ’ｓａｃｔｉｏｎａｎｄｔｈｅｃｏｍｐｌｅｘｉｔｙｏｆａｌｌｎｅｕｒｏｎｓ’ｂｅｈ…     

Nonnegativity of solutions of nonlinear fractional differential-algebraic equations

Nonlinear fractional differential-algebraic equations often arise in simulating integrated circuits with superconductors. How to obtain the nonnegative solutions of the equations is an important scientific problem. As far as we known, the nonnegativity of solutions of the nonlinear fractional differential-algebraic equations is still not studied. In this article, we investigate the nonnegativity of solutions of the equations. Firstly, we discuss the existence of nonnegative solutions of the equations, and then we show that the nonnegative solution can be approached by a monotone waveform relaxation sequence provided the initial iteration is chosen properly. The choice of initial iteration is critical and we give a method of finding it. Finally, we present an example to illustrate the efficiency of our method.     

一类求解反应扩散方程的Newton波形松弛方法

对反应扩散方程提出一种新型的Newton波形松弛方法,并给出此方法的误差估计式.通过与传统的波形松弛方法比较,这种Newton波形松弛方法有更快的收敛性,且收敛速度不随网格加密而减慢.这种方法可以保持传统波形松弛方法可并行的特点.最后通过数值算例验证这种方法的有效性.