掺铁羟基磷灰石对铅镉砷的去除性能研究

采用超声-微波水热的方法制备羟基磷灰石过程中添加FeCl3.6H2O,得到对铅（Pb）、镉(Cd)、砷(As) 均具有去除能力的弱晶态掺铁羟基磷灰石（Fe-HAP）材料。通过X射线衍射、Ｘ射线光电子能谱、比表面积分析等研究了Fe-HAP的结构性质,并探究了不同合成工艺下对吸附As(Ⅴ)、Pb2+、Cd2+的影响,并通过设计正交实验对各因素进行分析评估。结果表示：对As(Ⅴ)的去除,最佳掺铁量为40%、pH为9.5、超声-微波时间为15min,最大饱和吸附量为49.4 mg/g;对Pb2+、Cd2+的去除,最佳掺铁量为20%、pH为11、超声功率为200W、超声-微波时间为15min,最大饱和吸附量为1000mg/g、339.3 mg/g。正交试验验证表明Fe/(Fe+Ca)摩尔比是影响材料吸附Pb2+、Cd2+的最主要的因素;而对于吸附As(Ⅴ),合成pH的影响最大。Fe-HAP对Pb2+、Cd2+、As(Ⅴ)的去除归因于吸附-沉淀作用。     

动态结构系统可靠性的频率灵敏度分析

基于频率可靠性理论提出了动态结构系统的频率可靠性灵敏度的计算方法. 根据动态结构系统的固有频率与激振频率差的绝对值不超过规定值的关系准则,定义了随机结构振动问题的可靠性模式和系统的可靠度,进而提出了频率可靠性灵敏度分析方法,应用随机摄动技术、可靠性理论和灵敏度方法,推导出参数为正态随机变量时的准失效概率灵敏度的表达公式,对动态结构系统共振问题的可靠性灵敏度分析方法进行了探索. 并在此基础上,以一简化的车身-车轮-路面关系的系统模型为例,由可靠性灵敏度矩阵可以看出,各随机参数的变化对动态结构系统的可靠性及失效性的影响程度也不同,其计算结果与通常的定性分析结果完全一致,验证了所提方法的有效性. 该方法为动态结构系统的优化和设计提供了依据.      

基于改进近邻函数准则的煤质识别方法研究

为实现对煤炭种类的快速有效煤质识别,选取实验室实测的十六种煤样的十项煤质特性指标数据,分别利用多功能多元素综合分析仪进行碳、氢、氧、硫元素测定,利用透反射偏光显微镜进行镜质组、丝质组和壳质组三大显微组分测定,利用电子天平称量法进行了块状颗粒体比例和粒状颗粒体比例测定.对近邻函数准则识别算法进行改进,采用隶属关系矩阵替代基于近邻函数准则识别算法中的距离矩阵,并利用欧氏距离法构造隶属关系矩阵,增强了煤质特性指标数据间的关联性.通过煤质识别实例分析,计算改进的煤质特性指标近邻函数矩阵与类内类间连接损失量,得到烟煤的总损失最小,进而判定煤样16属于烟煤一类.结果与实际相符,证明了方法的实用性和正确性,对煤质检测部门和煤炭勘探部门具有一定借鉴意义.     

PCRA法在瓦斯爆燃最高温度预测中的应用

采用主成分回归分析(PCRA)法实现瓦斯爆燃最高温度预测.选取爆燃最高温度影响因素分别为点火能量、环境温度、环境湿度、瓦斯浓度、氧气浓度、惰性气体浓度、管道长度、点火头与管道开口端的距离,共8个.通过影响因素主成分分析,得出瓦斯浓度与氧气浓度对瓦斯爆燃最高温度影响作用最大.通过计算瓦斯爆燃最高温度影响因素主成分得分,构建瓦斯爆燃最高温度预测模型.结果表明:PCRA法预测瓦斯爆燃最高温度最大误差为4.17%,最小仅为0.13%,证明了PCRA法在瓦斯爆燃最高温度预测中的科学性.