含有治愈部分的可加危险模型的估计

最近可加危险(AH)模型被广泛地应用于生存分析数据,模型的协变量可以假设为时间独立或时间相关的.基于混合治愈模型,有界累计危险治愈模型和"不正确"的比例危险模型.本文将上述的可乘危险模型延伸到可加的危险模型,这里的模型可以允许含治愈部分的生存数据的存在."不正确"的AH模型的识别和参数估计也将在本文给出讨论.     

面向疾病应用的微纳米马达

微纳米马达是能将环境中的化学反应或外场(光、声、磁场、电场等)提供的能量转化为推进力,从而产生自主运动的微纳米级人造机器。由于具有集群效应、比表面积大、运动可控等多种特征,微纳米马达在环境修复、药物递送、微纳手术、抗感染、重金属清除等诸多领域受到关注。在一定条件下,微纳米马达能主动运动并聚集到病灶,将治疗或诊断药物递送到靶部位,有望在人体复杂环境中进行精细化的工作。因此,微纳米马达在疾病预防、诊断、治疗以及预后中具有巨大的发展空间。在此,本综述首先对微纳米马达进行简要介绍,包括其结构设计、驱动方式。其次,详细介绍微纳米马达在不同类型的疾病中的研究进展。最后,提出目前该技术面临的挑战与未来发展方向。