神经网络实时求解TLS问题

本文提出一种能实时求解TLS问题的神经网络模型.理论分析和模拟结果证明:网络是稳定的并能在电路时常数数量级内提供与准确的TLS解任意接近的解.此外,无需任何运算就能确定网络参数,因此这种网络非常适合用于TLS实时处理。     

一类正定矩阵特征矢量的神经网络求解

本文提出一种能实时(电路时常数数量级内)求解一类正定矩阵全部特征矢量的神经网络模型,并从理论上予以了严格的证明。