基于收益管理的医疗门诊服务优化方法研究

将航空业的收益管理思想用于医院门诊预约过程.在充分考虑了患者对门诊诊疗能力未来实际需求的不确定性情况下,针对患者爽约(no-show)的情况,采用可调整的鲁棒优化模型,克服了传统优化方法对假设和估计严格性的依赖.所利用的鲁棒优化模型在一定程度上弥补了医院门诊预约所采用传统的随机优化和需求分布估计方法的不足,为医院门诊预约预售策略的制定提供了可以借鉴的思路.同时利用收益管理帮助医疗机构更好满足来自不同患者的诊疗需求,优化医疗门诊服务的质量,提高医院的实际收益.     

需求不确定下制造商为核心的三级供应链协调

在需求不确定的情境下,研究由单一供应商、制造商和销售商组成的三级供应链系统的协调问题。设计了制造商—销售商采用期权契约,制造商—供应商采用回购契约的联合契约协调机制,分析了集中控制、分散控制和协调机制下供应链系统的最优决策。最后,通过数值算例说明了机制设计的有效性,并对分析结果进行验证。研究结果表明,通过制定合理的契约参数可以使供应链各成员的期望利润相比分散决策时有帕累托改进,从而实现三级供应链系统的协调。     

基于部件指派的多状态系统可靠度优化研究

针对一般二态系统假设的不足,提出了多状态系统条件下的可靠度优化指派问题。该问题以系统可靠度最大化为优化目标,在考虑部件分配成本和总分派成本预算的前提下,对多状态系统下不同状态对应的性能水平的进行了分析,给出了基于通用生成函数的多状态系统的可靠度评估方法。根据指派问题的组合优化的特性和多状态系统可靠性评估的特点,对传统遗传算法的适应度函数进行了改进,设计了基于整数编码的遗传算法,该算法具有离散变量的设计灵活性和强大的搜索性能。算例实验表明,本文设计的优化算法具有较好的求解质量,同时算法的运行时间也得到了大幅的缩短。本研究为多状态系统的可靠度优化提供了一条可借鉴的思路。