排序方式： 共有2条查询结果，搜索用时 15 毫秒
1
1.
CO2智能响应材料在受到CO2刺激时,材料自身物理结构或化学性质发生可逆转变.本文根据对CO2响应基团的不同,将CO2智能响应材料分成基于胺基基团和基于脒基基团的两大类,分别对其制备方法和应用进行了综述,并对CO2智能响应材料的发展进行了展望. 相似文献
2.
钢材力学性能的提高对于提高钢材品质,充分适应市场需求有重要的意义.研究了热轧带钢的抗拉强度与各生产参数和工艺参数之间的关系,采用基于LASSO的复合分位数回归模型(Composite Quantile Regression,CQR),根据BIC准则选择合适的调整参数,选择出15个有重要影响的变量,建立基于这15个变量的预测模型.结果表明,将数据按70%和30%分成训练集和测试集,得到训练集的百分比误差(MAPE)和均方根误差(RMSE)分别为2.61%和23.42,测试集的百分比误差(MAPE)和均方根误差(RMSE)分别为2.58%和22.52.将本文所用的模型与两种不同的变量选择方法和三种不同的预测模型进行了对比,可得本文中所用的模型计算精度高,模型泛化能力强,为钢产品的设计和优化提供参考. 相似文献
1