具有变时滞和马尔可夫切换的随机递归神经网络的弱收敛(英文)

本文研究了具有变时滞和马尔可夫切换的随机递归神经网络的弱收敛,通过运用Lyapunov函数、随机分析技巧和推广了的Halanay不等式,得到了上述模型为弱收敛的充分性条件,并且我们揭示了对上述递归神经网络模型所确定的segment过程的转移概率的极限分布是此模型的解过程的唯一的遍历不变概率测度.此外,我们还给出了例子和数值模拟来说明我们结论的正确性.     

银行项目信贷风险决策分析

利用实物期权的方法对银行项目信贷的期权特性进行了讨论,对项目的收益与风险进行了更为准确的数理分析.为使结论更加准确可靠,并对具体的实例进行了剖析,说明了衍生产品在银行的项目信贷过程中也可以很好地理论指导实践,使银行能够更好地对贷前风险进行有效控制.     

波动率服从有限的马尔可夫过程的期权定价

通过对服从有限马儿可夫过程的标的资产价格波动率进行分析,得出了在未来时刻波动的预测模型,并给出了相应的期权定价方法。     

关于中值定理证明中辅助函数的构造

从分析方法入手，获得中值定理证明中的辅助函数。     

基于BP神经网络的火电企业节能减排效率的实证研究

本文应用BP神经网络对大唐华银金竹山火电企业节能减排效率进行了研究,实证结果表明采用结构为3-15-1和1-30-1的BP神经网络能高精度拟合大唐华银金竹山火电企业节能减排效率.     

从定理的简单证明中启发学生的创新思维

这篇文章从目前线性代数教学改革和教学实际出发,对课堂教学进行研究,力求提高课堂教学效率,培养学生的创新思维。为此,提供了三个定理的新的简单证明方法。用启发式教学达到了三个主要目的：1.培养学生的创新思维;2.调动学生的学习积极性;3.提高课堂教学效率。     

2004年一个考研数学题

通过一个教研数学试题论述了能力培养和基础知识数学的重要性。     

关于拉格朗日型余项中θ的估计

研究了拉格朗日型余项中θ的估计问题，获得它的一个渐近估计。     

基于多元统计分析的城市竞争力研究

应用多元统计分析方法对34个省会城市和计划单列市的竞争力进行了综合评估.首先设立城市竞争力评价指标,由于指标之间存在相关性,采用因子分析法选取公共因子作为评价的综合指标,然后构造评价函数,根据城市竞争力在各公因子上的得分及其综合排名,分析各城市的发展特色和竞争优劣点.基于因子分析法得到的公因子替代原始变量,分别采用系统聚类分析法和K均值聚类分析法给各城市划分类型,比较两种不同聚类法得出的结果,分析聚类结果可靠性.最后基于综合评估结果给出了提高城市竞争力的合理建议.     

我国商业银行操作风险现状分析

操作风险是指金融机构由于内部工作流程、人员、技术或者外部事件所造成损失的风险。我国商业银行处于转型当中,由于操作风险引发的损失事件频频发生。本文通过所收集到的国内商业银行的操作风险损失事件,从影响操作风险四个因素角度进行分析,对操作风险损失事件的频度和幅度进行了定量分析,对我国银行业目前面临的状况给予一个初步的概括。