一种非单调滤子信赖域算法解线性不等式约束优化

本文给出了一种新的多维滤子算法结合非单调信赖域策略解线性约束优化.目标函数及其投影梯度的分量组成了新的多维滤子，并且与信赖域半径有关.当信赖域半径充分小时，新的滤子能接受试探点，避免算法无限循环.非单调信赖域策略保证了新算法的整体收敛性.目前为止，多维滤子算法局部收敛性分析仍然没有解决，在合理假设下，我们分析了新算法的局部超线性收敛性.数值结果验证了算法的有效性.