面向混频数据的时滞GM(1,N)模型

采样频率不同、间距不等的混频数据背景下,考虑时滞是系统要素间因果作用的常见现象,提出含时滞参数的混频GM(1,N)建模方法。根据时滞特征不同,将模型划分为两类:同步推移型时滞GM(1,N)模型和累积型时滞GM(1,N)模型。同步推移型用于表征时滞长度固定但起始时间不确定、具有管道延迟性质的时滞关系。累积型用于表征时滞长度不确定、因果效应逐步叠加的时滞关系。将指数Almon函数作为时滞分布函数,该函数可完全由数据驱动生成递增、递减、S型、U型、钟型等多种形态,有助于挖掘混频数据中的时滞信息。数值分析的结果验证了模型的有效性。模型对于存在低频小样本数据的混频时滞系统具有很强的适用性。     

灰变量逆DEA模型的初步研究

初步研究了变量为区间灰数的逆DEA模型。变量为区间灰数时,决策单元效率水平保持不变表达为:对决策单元的输入输出值改变前后对应的灰区间效率进行比较,前者大于等于后者与小于等于后者的可信度相等(均等于0.5)。给出了决策单元非DEA有效时,灰区间变量逆DEA模型解存在的充要条件及一般表达式,以及决策单元弱DEA有效时灰变量逆DEA模型的部分解。