一种双扰动数量特征随机化问答策略

本文给出一种双扰动随机化回答模型.理论上扰动变量的引入会降低随机化调查的效率,本文使用两个设计参数设计了一种合理的双扰动变量随机化问答技术,在不降低装置对个体保护度的情况下,得出的结论表明,使用两个扰动变量可以提高调查装置的效率.通过数值模拟验证了本文模型的效率优于Bar-Lev,Bobovitch和Boukai 2004年单扰动回答模型的效率.     

Volterra积分方程的蒙特卡罗数值求解方法

本文讨论了第一类、第二类以及具有奇异核的Volterra积分方程的数值解问题.利用重要抽样蒙特卡罗随机模拟方法获得积分方程解的近似计算结果.通过对文献中算例的实现表明文中所提方法扩展了Volterra型积分方程的数值求解方法,     

利用随机模拟方法求解第二类积分方程

给出一种求解第二类Fredholm和Volterra积分方程的数值算法,算法在数值积分技术的基础上使用Monte Carlo随机模拟方法求积分方程的近似解.通过数值例子证明了该算法是有效的.     

估计真实回答的概率和敏感指标的总体均值

本文提出一种同时估计个体报告真实回答的概率T和敏感指标均值μ_x的无关问题模型,文中讨论了T和μ_x估计量的性质以及样本容量的匹配.本文计算了所提出方法与直接调查方法的相对效率,结论表明,存在不真实回答情况下,本文提出方法可以比直接调查更有效.     

估计敏感特征比例和敏感指标均值的问卷调查技术

提出了一种敏感性问题问卷调在技术.在相同的样本量下,提出的问卷调查技术可以获得调查者所关心的两项敏感指标(敏感比例π_x和敏感指标均值μ_x).此外,还定义了关于敏感指标的极大似然估计形式,给出一种问卷调查装置对个体隐私保护的度量方法.利用Monte Carlo方法模拟计算了在简单随机有放回抽样设计方案下估计量的精度和装置的保护度.     

以多辅助指标线性组合为辅助信息的比估计法

本文以提高估计量的精度为目的,把多个辅助变量适当加权构造了一个单辅助变量,利用构造的单辅助指标定义了一个新的比估计量,从理论上研究了这种辅助指标组合中权w_k的选取方法.并将这种新构造的比估计量与单辅助指标比估计量、Srivastava及B.Kiregyera链式比估计量在精度上进行了数值比较,结果表明:这种新的多辅助指标组合比估计在精度上要优于以上几种比估计.     

Dynamic evolutionary community detection algorithms based on the modularity matrix

Motivated by the relationship of the dynamic behaviors and network structure, in this paper, we present two efficient dynamic community detection algorithms. The phases of the nodes in the network can evolve according to our proposed differential equations. In each iteration, the phases of the nodes are controlled by several parameters. It is found that the phases of the nodes are ultimately clustered into several communities after a short period of evolution. They can be adopted to detect the communities successfully. The second differential equation can dynamically adjust several parameters, so it can obtain satisfactory detection results. Simulations on some test networks have verified the efficiency of the presented algorithms.     

基于多尺度地理加权回归的黄河流域空气质量影响因素空间效应解析

以2017年黄河流域城市空气质量监测数据为研究对象,首先给出了空气质量的时空变化特征,然后利用多尺度地理加权回归(MGWR)模型分析各因素在不同尺度下对空气质量作用的空间异质性。结果显示:(1) 2017年黄河流域中下游大部分地区的空气质量指数(AQI)处于轻度污染水平,季度的AQI呈冬高夏低的特征,其中,冬季处于中度污染水平的地区主要集中在黄河中下游地区。月度的AQI呈“U”型分布,其拐点出现在8月份;(2)第二产业比重、城镇人口比例、总人口数、降雨量和温度对空气质量的影响显著,其中,第二产业比重和城镇人口比例全局影响空气质量,总人口数在中等异质水平下影响空气质量,降雨量和温度在较高异质水平下影响空气质量;(3)第二产业比重、城镇人口比例和总人口数对空气质量的影响为正向,而降雨量和温度对空气质量的影响为负向,其中,总人口数对黄河中游地区影响较大,降雨量对黄河上游地区影响较大,温度对黄河中下游地区影响较大。