祖母绿晶体水热生长习性研究

本文研究了在水热条件下祖母绿晶体的生长习性,指出了祖母绿晶面的发育顺序,并用负离子配位多面体生长基元理论进行了解释,根据对晶体的不同用途结合晶体生长习性采用不同的籽晶切型,生长出了符合特殊形态要求的祖母绿晶体.     

高功率1.3414μm Nd:YAP连续激光器

本文分析了Nd:YAP连续激光器的本征振荡模,讨论了泵浦过程Nd:YAP晶体热效应对1.3414μm连续激光输出特性的影响,解决了1.34μm介质镜反射膜的龟裂问题。在上述工作基础上,利用φ5.8×11mm的Nd:YAP棒得到了82.8W接近线偏振的1.3414μm激光,器件效率和斜率效率分别是1.15％和2.02％,连续工作45分钟,激光的功率波动小于1％。     

热效应对高功率b轴_(Nd Cr)~(Nd):YAP连续激光器输出的影响

本文在文献[1]的基础上提出了含有椭圆折射率分布介质谐振腔的设计方法。分析了b轴Nd cr:YAP连续激光器中热效应对激光横向场分布,输出偏振方向以及输出功率的影响。考虑了这种影响后,已从φ5.8×111mm的Nd:YAP棒和φ6.4×100mm的Nd Cr:YAP棒中得到了163W和152W的输出,器件效率分别为2.26％和2.11％,输出激光的退偏度为1/2900     

在椭圆折射率介质中波动方程的解

得到了椭圆折射率介质中波动方程的解.作为解的一个特殊情况也得到了均匀介质中椭圆高斯光束.文中还讨论了解的性质.     

高掺镁LiNbO3晶体折射率温度系数的表示式

推导了掺５ｍｏｌ％ＭｇＯ的ＬｉＮｂＯ３晶体折射率温度系数的表示式。利用这些表示式可以计算２９３～４２８Ｋ温度和０．５３９８μｍ～１．３４１４μｍ波长范围内的折射率温度系度，结果表明：计算值和实验值的最大相对偏差是１２％，用具有最大相对偏差的折射率温度系数的计算值，计算１．０７９５μｍ波长的非临界相位匹配温度，其值为３８２．４Ｋ，它与实验值仅差６Ｋ。因此，本文得到的表示式，对于采用这种晶体，设计在上     

1 319和1 338 nm双波长Nd:YAG脉冲激光输出实验研究

 根据计算得到的双波长激光振荡的阈值条件,激光实验中对全反镜镀制1 319和1 338 nm的全反膜（其反射率大于99.73%,而对1 064 nm激光的反射率约为7%）;输出镜采用对1 064 nm强谱线95%的高透过率,而对1 319和1 338 nm谱线的透过率分别为34.7%,32.5%,有效抑制了强线1 064 nm振荡,成功实现了1 319和1 338 nm Nd:YAG同时双波长激光脉冲输出。当输入能量为125 J时,1 319和1 338 nm脉冲双波长激光的单脉冲总输出能量为0.89 J,电-光转换效率为0.71%,斜率效率为0.89%。输出的双波长激光的中心波长分别在1 318.8和1 338.2 nm处,谱线宽度（FWHM）分别为0.35和0.48 nm,强度之比为36:44。     

KTP和7.5mol%Nb:KTP晶体在Nd:YAG激光中的倍频和和频

本文在获得精确的7.5mol%Nb:KTP晶体的Sellmeier主折射率色散方程的基础上,计算7.5mol%Nb:KTP晶体对1.0642μm和1.3188μmNd:YAG激光的倍频和和频的型相位匹配曲线.通过研究KTP和7.5mol%Nb:KTP晶体的主折射率,双折射率和相位匹配,可以看出Nb掺入KTP晶体后产生的折射率和双折射率的色散和各向异型的变化是引起KTP晶体相位变化的根本原因.     

Nb∶KTiOPO4晶体的生长和倍频性能

通过研究晶体生长工艺参数对Nb∶KTiOPO4(Nb∶KTP)晶体生长的影响,用熔盐顶部籽晶法获得尺寸为55mm×25mm×5mm的Nb∶KTP透明单晶.研究中发现熔体的温度梯度、籽晶和降温速率将严重影响Nb∶KTP晶体的生长.Nb离子的引入不利于Nb∶KTP晶体的生长,尤其是造成晶体易开裂,且沿a轴方向生长速度非常缓慢.同时,Nb的引入大大改变Nb∶KTP晶体的倍频性能.掺杂Nb浓度的摩尔分数为13;时,Nb∶KTP晶体的倍频的Ⅱ型相位匹配的截止波长缩短至937nm,且有效产生469nm倍频蓝光;掺杂Nb浓度的摩尔分数为3;时,Nb∶KTP晶体对Nd∶YAG的1.0642μm激光倍频的最佳相位匹配角为θ=88.32°,()=0°,非常接近90°非临界相位匹配方向.     

一种多取代硝基环丙烷的开环反应研究

以一种多取代硝基环丙烷为底物,研究其在不同条件下的开环反应.以苄胺为亲核试剂时,底物发生开环生成烯胺化合物,对此反应机理进行了分析.研究了底物的还原开环反应：1）在Pd/C的催化氢化下,底物发生开环并消除硝基,得到烷基取代丙二酸二甲酯衍生物;2）在浓盐酸存在下用锌粉还原底物,得到五元环内酰胺.     

基于噪声辅助非均匀采样复数据经验模态分解的混沌信号降噪

鉴于非均匀采样复数据经验模态分解(NSBEMD)相对传统分解方法的优势和噪声的NSBEMD特性,提出了一种基于噪声辅助NSBEMD的混沌信号自适应降噪方法.该方法首先以含噪混沌信号和高斯白噪声分别为实、虚部来构造复数据并进行NSBEMD,然后根据虚部各IMF的能量来估算实部各IMF中包含的噪声能量,最后根据噪声能量的估计值对实部IMF进行奇异值分解(SVD)降噪.噪声估计实验验证了噪声能量估计方法的可行性,而Lorenz信号和太阳黑子月平均数的降噪实验则表明,相对于现有EMD降噪方法,本文方法能够进一步消除噪声,更清晰地恢复出混沌吸引子的拓扑结构.