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1.
对小规模MTSP问题,建立了可精确求解方案的0-1规划模型,并在满足邮政运输需求的前提下给出了最佳方案.问题一首先以县支局、县局为顶点构建无向赋权图,通过Floyd算法求解各局间的最短距离;然后以Fijk为决策变量,以邮车工作时间、车辆运载能力为主要约束,建立以总空载损失费用最小为目标的0-1非线性规划模型,运用规划软件Lingo求解.问题二考虑到市邮路成本,我们采用分层规划策略,首先以市支局、县局为顶点构建无向赋权图,求解出最短路矩阵,建立以邮路运行成本最小为目标的0-1非线性规划模型IIA求解;然后,建立各县区的最短路矩阵,同样建立规划模型IIB求解各县运输方案.问题三由于县局地理位置不变,对区邮路无影响,故以全市各县支局为中心采用逐步最优方法对所有县区支局重新划分;然后采用模型IIB求解.第四问中考虑县局迁移,我们建立近似的启发式算法完成县局选址,并运用规划模型II求解的到新方案.最后,我们对两种区域划分调整方法还进行了定量的分析.  相似文献   
2.
针对Ad Hoc网络中的区域划分和资源分配问题,在充分保证不出现通信盲区前提下,分别就有湖泊和无湖泊两种情况建立最优化模型,利用计算机搜索求解得到较为满意的结果;对于网络的抗毁性主要从图论的连通性方面入手,利用最大流量最小割集定理,分别对各划分方式的抗毁性进行讨论,得到Ad Hoc网络的抗毁性较强;通过建立最小最大模型,得到较为节能的区域划分方式及信道安排.  相似文献   
3.
针对货车编组问题,采用半分离式两阶段0-1线性规划模型对各阶段联合求解,对局部最优解采用调度时序图可视化表述.首先,对无、有调车辆分离,无调车采用启发式安排.有调车推峰顺序可以转化为零件加工问题,以驼峰总工作量最大、等待时间最小为目标建立模型I.列车解体时间与解体方向数成正比增长,但在未确定具体解体方案时无法确定(即模型I的独立),通过在模型II中对解体时间模糊化来处理两步独立的缺陷,从而达到两步规划的连续特性.车辆新编,决策变量属于多维结构,通过将多维稀疏变量转化为一维序列,有效解除其稀疏特性,形成二维决策变量建立规划模型II直接求解.其次,通过仿真创建模拟数据,运用主模型求解,得到了驼峰是编组站主要瓶颈的结论.最后,我们还对铁路资源的紧缺性、编组效率建模给出了较详细改进措施.  相似文献   
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