基于序贯决策的航班恢复方法

针对枢纽机场临时关闭后的航班恢复问题,提出了一种新的调度方法,为实时航班恢复提供了新思路.通过重新定义恢复操作,将多变量复杂约束的航班规划问题转化为约束条件简单的序贯决策问题.新方法以原始航班计划为基础,按时间顺序对各时刻的机场起降航班流量约束进行冲突消解.在每一决策时刻,推理计算各航班推迟成本,优先安排成本高的航班起降.测试用例表明,新方法能够为繁忙枢纽机场临时关闭后的多机型航班恢复问题快速地给出最优调整方案.将模型拓展应用于飞机旅客一体化恢复问题,也能够迅速获得调整方案.     

一种无人机侦察航迹分层规划方法

给出了一个通用可行的无人机侦察航迹分层规划方法,并应用到第十三届"华为杯"全国研究生数学建模竞赛A题第一问中.将无人机侦察航迹规划问题划分为四个层次,从上至下分别是目标群间侦察顺序优化,目标群内各目标侦察顺序优化,侦察点位优化,转弯设计,依次求解获得侦察航迹.通过分层解算方法既有效控制了算法复杂度,又能在确保满足复杂约束的同时优化无人机在敌方雷达探测区域内的暴露时间.     

K-Means聚类分析法筛选柠檬香茅茎叶差异蛋白及鉴定

柠檬香茅含有大量的香茅精油,运用十分广泛,然而其茎、叶的精油含量却相差悬殊。 为探索柠檬香茅精油代谢相关的蛋白途径,本文对柠檬香茅旗叶、成熟叶及茎秆等材料进行精油含量、总蛋白含量测定及双向凝胶电泳(2-DE)表达谱分析,运用k-means聚类分析方法对2-DE电泳中差异蛋白斑点的丰度、等电点和相对分子质量进行聚类分析和讨论,结果表明,旗叶和茎秆上调表达的蛋白质斑点的聚类对于相对分子质量变化敏感,成熟叶上调表达蛋白质斑点对于丰度的变化较为敏感。 预测了精油代谢功能相关的蛋白质斑点15个,挖取预测蛋白质斑点通过基质辅助激光解吸电离飞行时间质谱(MALDI-TOF/TOF-MS)成功鉴定了9个蛋白质。 本研究为柠檬香茅精油的蛋白代谢途径提供新的基础信息及研究思路。