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数学
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1.
具有反应扩散项的变时滞复数域神经网络的指数稳定性
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施继忠
徐晓惠
蒋永华
杨继斌
孙树磊
《应用数学和力学》
2021,42(5):500-509
该文研究了一类具有反应扩散项的变时滞复数域神经网络的指数稳定性.首先在假设复数域激活函数可分解的情况下,将该系统分解为相应的实部系统和虚部系统.利用矢量Lyapunov函数法和M矩阵理论,得到了确保该系统平衡状态指数稳定性的充分条件.该条件不含有任何自由变量,相对现有结论具有较低的保守性.最后通过一个数值仿真算例验证了所得结论的正确性.
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