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学生考试成绩分布是教学研究的一个重要课题,可以从多个角度开展研究,如讨论成绩分布的基本规律、分析成绩分布的基本决定因素、研究如何获得准确合理的成绩分布、探讨根据成绩分布如何改进教学活动等.目前人们基本上是以定性研究为主,很少见到定量的学生成绩分布的研究.为了促进该领域研究的进一步开展,提出了一个定量的研究学生成绩分布的数学模型,该模型中唯一的假设是学生考试成绩取决于学习时间和学习效率.利用学生人数随着学习时间和学习效率分布的两个基本规律,获得了学生人数随考试成绩分布的基本规律.实践中两个基本规律可以通过问卷、测试、谈话或者借助于一定的理论分析等多种方式获得.基于分子运动论和高斯模型,获得了一种学生人数随着学习时间和学习效率分布的两个特殊规律,分析了其中参数的意义和影响,给出了一些很有意义的结论.该模型可以预测学生考试成绩的分布规律,获得学生学习状况的许多信息,有助于改进教学活动和提高学生学习积极性.这是一个非常初步的定量化研究,希望在未来的研究中不断改进和丰富. 相似文献
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该文指出:利用Darboux变换不但可以非常简洁地得到文献[1]关于KdV方程单孤子解和双孤子解,而且便于讨论KdV方程的任意孤子解的性质.通过对KdV方程三孤子解的重点讨论,以及对KdV方程多孤子解的解析分析,得到了关于KdV方程任意阶孤子解的一些非常有意义的普遍结果.这些结果对于人们深入了解孤子相互作用规律具有重要的现实意义. 相似文献
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在pH 6.5的0.3 mol·L-1氯化钾介质中,在电位值-0.71 V 及-0.74 V处可分别见到对硝基氯苯及邻硝基苯酚的灵敏极谱峰,可分别对此两种化合物进行测定,但因两者相互干扰不能在混合物中同时测定.将改进的小波神经网络与BP神经网络相结合,提出一种新的混级联神经网络结构,并用于单扫描示波极谱法同时测定对硝基氯苯和邻硝基苯酚.通过对网络结构的优化和网络参数的调整,加快了训练速度,提高了预测的准确度.该法用于混合样品中同时测定对硝基氯苯和邻硝基苯酚,其相对误差和回收率分别为3.76%,96.2%;4.05%,96.0%. 相似文献
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