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1.
Let M=(11 1-1).In this paper, a necessary condition and an optimal sufficient condition on the orthogonality of M-wavelets are obtained by the introduction of cycle relat to M.  相似文献   
2.
李云章 《数学研究》1994,27(2):87-91
本文给出了算子奇异值与迹的一些不等式,推广了[1]的结果.  相似文献   
3.
李云章  黄达人 《数学进展》1999,28(3):221-230
非齐次细分方程在区间上小波构造中用于边界小波的构造,同时它用于向量小波构造等方面,本文讨论了非齐次细分方程在L^p(R)(1≤p≤∞)中解的存在必和正则性,特别地,用迹类算子的谱半径给出了解的Soblev指数的一个下界估计,同时命同了一些例子来说明这些一般性的结论  相似文献   
4.
研究了L2(Rd)的有限生成仿射子空间中小波标架的构造.证明了任意有限生成仿射子空间都容许一个具有有限多个生成元的Parseval小波标架,并且得到了仿射子空间是约化子空间的一个充分条件.对其傅里叶变换是一个特征函数的单个函数生成的仿射子空间,得到了与小波标架构造相关的投影算子在傅里叶域上的明确表达式,同时也给出了一些例子.  相似文献   
5.
A CLASS OF BIDIMENSIONAL NONSEPARABLEWAVELET PACKETS   总被引:1,自引:0,他引:1  
1 IntroductionIn [1], CoifnThu, Meyer, alld Wickerhauser introduced orthogonal wavelet packets for L'(R)and. by using tensor products, collstructed orthogonal wave1et packets iu L'(R'). In [2], Chuial1d Li studied l1onorthogonal wave1et packets and tlieir dual wavelet packets in tlie u11ivariatecase, tl1us generalizing the ortllorgonal wavelet packets of [1]. Ill [3], Slien constructed noutensorwavelet packets in L'(R' ). Applicatious Of wavelet packets in signal processing and compressi…  相似文献   
6.
一类二维非可分细分函数的正则性估计   总被引:3,自引:0,他引:3  
李云章 《数学学报》1999,42(6):0-1064
设M-细分函数用于对应于二维图像处理中梅花状子取样的小波基的构造.本文用迹类算子的谱半径给出了具有指数衰减面具的M-细分函数Sobolev-指数的一个估计.  相似文献   
7.
赵静  李云章 《数学学报》2018,61(4):651-662
因其在多路复用技术中的潜在应用,超框架(又称向量值框架)和子空间框架受到了众多数学家和工程专家的关注.弱双框架是希尔伯特空间中双框架的推广.本文研究实直线周期子集上的向量值子空间弱Gabor双框架(WGBFs),即L~2(S,C~L)中的WGBFs,其中S是R上的周期子集.利用Zak变换矩阵方法,得到了WGBFs的刻画,它将构造WGBFs的问题归结为设计有限阶Zak变换矩阵;给出了WGBFs的一个例子定理;导出了WGBFs的一个稠密性定理.  相似文献   
8.
因其在数字信号处理中的应用潜力,离散Gabor分析引起了不少数学家的关注.讨论了离散周期集上的Gabor系,它可以模拟实际问题中的周期间歇信号.刻画了离散周期集上Gabor系的完备性及Gabor标架;得到了容许完备Gabor系的周期集的一个充分必要条件,并证明此条件也是Gabor集E(即由ХE生成的Gabor系是紧标架)存在的充分必要条件,其证明是构造性的,由此方法可以得到所有由特征函数生成的具有某给定标架界的紧Gabor标架的构造;刻画了容许Gabor Riesz基的周期集;还给出大量例子来说明理论的一般性.  相似文献   
9.
给出主平移不变子空间的一个平移整采样定理,其采样公式不仅在L2(R)收敛意义下成立,而且在适当的1周期集上一致收敛的意义下成立.此采样定理包含了经典的Shannon采样公式,Walter在1992年的采样定理以及由紧支函数生成的主平移不变子空间的采样.最后给出了大量例子说明定理应用的广泛性.  相似文献   
10.
设M=(?).本文通过引入与M相关的圈的概念,给出了M-细分分布Fourier变换模的一个最优的上界估计.  相似文献   
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