大空间三向组合平板网架研究

利用中心节点、交叉梁、三角形拉杆和空心板所构成承力单元的组合以及内部支承柱的自由布置,本文提出了一种新型大空间三向组合平板网架结构。相关的TDGS分析系统针对原型试验取得了较好的模拟效果。通过引入柱的局部影响区域这一全新概念,系统总结了加入内部支承柱前后网架结构的内力和变形规律,进而为进一步的工程应用提供了可行性建议。     

基于宏观三角形分区平板壳单元的非线性有限元分析

针对剪切闭锁效应,本文研究了一种基于假设自然应变方法的宏观三角形分区平板壳单元。利用通用有限元软件ABAQUS所提供的用户自定义单元(UEL)和用户自定义材料(UMAT)子程序,本文将宏观三角形分区平板壳单元和基于损伤能释放率的混凝土弹塑性损伤本构模型成功嵌入了ABAQUS的主分析模块。经典试验McNeice双向混凝土板的数值模拟结果表明:宏观三角形分区平板壳单元对于描述板壳结构的非线性损伤行为是行之有效的。     

伪抛物方程的一些研究进展

本文是关于伪抛物方程的综述,内容包括伪抛物方程的物理背景以及从黏性角度对伪抛物方程的研究,重点介绍半线性伪抛物方程解的渐近行为方面的研究成果,这是目前研究较为深入的领域.     

基于可信性理论的工程投标模糊风险评估

工程项目投资决策需要考虑承包商自身、业主、项目、竞争对手等方面的情况,需要对各种风险因素进行分析.结合我国当前建筑市场信息化程度不高,难以获取充分历史数据的特点以及国内外相关文献,提出了一种基于可信性理论的工程投标模糊风险评估方法,并给出了详细计算步骤.最后结合算例验证了方法的可行性和实用性.     

外部区域上的一类半线性伪抛物型方程

本文主要考虑在外区域上的一类半线性伪抛物型方程的解的长时间行为.本文得到的临界指标揭示了边界上的非齐次条件将对解的长时间行为产生本质影响.     

Synthesis,Crystal Structure and Herbicidal Activity of Methyl(E)-α-(Methoxyimino)-2-((4-(3-chloro-5-(trifluoromethyl)-pyridine-2-yl)phenoxy)methyl)benzeneacetate

The title compound methyl(E)-α-(methoxyimino)-2-((4-(3-chloro-5-(trifluoromethyl) pyridine-2-yl)phenoxy)methyl)benzeneacetate(C23 H18 ClF3 N2 O4) has been synthesized and structurally characterized by 1 H and 13 C NMR, and HRMS. Its absolute molecular configuration was investigated by X-ray crystallography. The crystal crystallizes in monoclinic system, space group P21/c with a = 15.0928(7), b = 19.6070(10), c = 7.5535(5) ?, β = 98.176(5)°, V = 2212.6(2) ?3, Z =4, Dc = 1.438 g/cm3, F(000) = 984, μ(Mo Kα) = 0.231 mm-1, the final R = 0.0619 and wR = 0.1681 with 4034 observed reflections with I 2σ(I). The title compound has significant inhibitory rate against broadleaf weeds. They are all 100% under the dose of 37.5 g.a.i/ha, which was better than mesotrione.     

双连梁短肢剪力墙结构的随机损伤演化分析

基本于概率密度演化方法和混凝土弹塑性损伤本构模型,本文针对一类新型双连梁短肢剪力墙开展了随机损失演化模拟研究.基于广义概率密度方程分别研究了结构荷载与受拉、受剪损伤随机过程,分析了三者在结构受力全过程中均值、方差以及变异系数的变化特征;通过不同随机参数组合计算结果与结构均值反应的对比,发现宏观结构荷载-位移曲线和细观受拉、受剪损伤随位移变化过程之间存在很大差异;通过分析研究典型位移水平下结构荷载与受拉、受剪损伤的概率密度曲线以及其极限状态下各自所对应的等概率线分布,不仅阐释了随机损伤演化的多样性与复杂性,而且为从本质上认识非线性问题提供了可能途径.     

基于多候选储位的存取路径优化问题研究

针对单储位储存方式可能导致仓库存取通道拥挤和作业效率低的情形,提出了一种基于多候选储位的存取路径优化方法。首先分配了货物的存取储位,然后建立了多候选储位的车辆路径问题(MLVRP)模型,并基于储位优先解码原则设计了遗传算法,最后通过算例证明该方法的有效性和算法的高效性。多候选储位的方法可以为取货任务至少节约18.4%(两个候选储位)和21.8%(三个候选储位)的路程,算法迭代10000次只需要434s。     

应用遗传算法求解航班恢复问题

航班调度系统易受天气等因素的影响,导致航班延误甚至取消,给航空公司和旅客带来巨大损失.针对某机场由于天气原因需要临时关闭这一问题,,综合考虑航班延误,飞机置换和旅客的行程信息,以旅客的总体延误时间最短为目标函数,建立了旅客滞留航班恢复模型.根据面向对象的编程思想设计了航班调度算法并耦合遗传算法对模型进行求解.基于较大规模的航班和旅客数据对模型和算法进行了验证,得到了合理的航班恢复方案.