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1.
对于线性模型 Yi=x'_iβ十e_i,i=1,2,...,{e_i}_(i= 1)~∞i.i.d.,e_1有未知密度函数f(x),本文基于β的M-估计的残差:e_i=Yi—x'_iβ,i=1,2,…,n,其中β为β的M-估计,用 f_n(x)=1/2na_n sum from i=1 to n I(x-a_ne_i^≤x a_n)估计f(x),得到了这种估计的强收敛速度,一致强收敛速度,L_1-模相合性,渐近正态性,重对数律。 相似文献
2.
Truong和Stone在文献[1]中考虑基于平稳混合序列估计未知回归函数的局部平均估计,提出了文中条件4(ii)能否减弱的问题,本文给出了肯定的回答. 相似文献
3.
设有半参数回归模型yi=x’,β+f(ti)+ei,i=1,...n,其中{ti}为常数列,本文对{xi}为设计点列的情形,给出了β、f(t)有相合估计的条件;在{xi}为随机的情形,建立了f(t)估计的相合性。 相似文献
4.
线性模型M估计分布的Bootstrap逼近的强收敛 总被引:2,自引:0,他引:2
本文讨论标准线性模型M估计分布的随机加权逼近,建立了随机加权M估计的线性表示及Bootstrap强逼近,同时还得到了逼近的一致强收敛速度,其主要部分的阶在Berry-Esseen意义下已达最优. 相似文献
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